作者寄语

1964年，芝加哥商业交易所一反传统推出了活牛期货品种，后来又推出了活猪期货合约。到1969年，芝加哥商业交易所发展成为世界上最大的肉类和畜类期货交易中心。作为一个成功的期货品种，美国生猪期货成功帮助无数农场主回避了市场价格暴涨暴跌的风险，得到一致认可；而我国的大连商品交易所也将正式推出生猪期货品种。在日前举行的生猪期货合约交割质量标准论证会上，专家审定组论证通过了《生猪交割质量标准》和《生猪交割质量检测技术规程》。我国第一个商品猪产业标准正式产生。

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• "futures_pig_rank"  # 生猪价格排行

生猪价格排行

接口: futures_pig_rank

目标地址: https://zhujia.zhuwang.cc/lists.shtml

描述: 养猪数据中心-生猪价格排行

限量: 单次返回指定 symbol 的所有当日数据

输入参数

输出参数-外三元

接口示例-外三元

import akshare as ak
futures_pig_rank_df = ak.futures_pig_rank(symbol="外三元")
print(futures_pig_rank_df)

数据示例-外三元

    排名   品种    省份  价格-公斤  价格-斤
0    1  外三元   海南省  19.48  9.74
1    2  外三元   广东省  16.88  8.44
2    3  外三元   浙江省  16.44  8.22
3    4  外三元   上海市  16.27  8.14
4    5  外三元    广西  16.23  8.12
5    6  外三元   福建省  16.17  8.09
6    7  外三元   湖南省  15.76  7.88
7    8  外三元   江西省  15.68  7.84
8    9  外三元   山东省  15.48  7.74
9   10  外三元   湖北省  15.37  7.69
10  11  外三元   安徽省  15.32  7.66
11  12  外三元   江苏省  15.25  7.63
12  13  外三元   贵州省  15.19  7.60
13  14  外三元   河南省  15.16  7.58
14  15  外三元    宁夏  15.13  7.57
15  16  外三元   天津市  15.06  7.53
16  17  外三元   河北省  15.02  7.51
17  18  外三元   青海省  14.96  7.48
18  19  外三元   北京市  14.95  7.48
19  20  外三元   重庆市  14.94  7.47
20  21  外三元   山西省  14.85  7.43
21  22  外三元    西藏  14.83  7.42
22  23  外三元   陕西省  14.80  7.40
23  24  外三元   四川省  14.59  7.30
24  25  外三元   吉林省  14.25  7.13
25  26  外三元   甘肃省  14.24  7.12
26  27  外三元   云南省  14.23  7.12
27  28  外三元   辽宁省  14.23  7.12
28  29  外三元   内蒙古  14.18  7.09
29  30  外三元  黑龙江省  13.75  6.88
30  31  外三元    新疆  13.63  6.82

输出参数-内三元

接口示例-内三元

import akshare as ak
futures_pig_rank_df = ak.futures_pig_rank(symbol="内三元")
print(futures_pig_rank_df)

数据示例-内三元

    排名   品种    省份  价格-公斤   价格-斤
0    1  内三元   海南省  21.00  10.50
1    2  内三元   贵州省  16.80   8.40
2    3  内三元   浙江省  16.60   8.30
3    4  内三元   广东省  16.48   8.24
4    5  内三元   福建省  16.00   8.00
5    6  内三元    广西  15.97   7.99
6    7  内三元   上海市  15.77   7.89
7    8  内三元   湖南省  15.51   7.76
8    9  内三元   江西省  15.35   7.68
9   10  内三元   湖北省  15.19   7.60
10  11  内三元   江苏省  15.09   7.55
11  12  内三元   天津市  15.07   7.54
12  13  内三元   山东省  15.01   7.51
13  14  内三元   河南省  14.96   7.48
14  15  内三元   北京市  14.90   7.45
15  16  内三元    宁夏  14.89   7.45
16  17  内三元   安徽省  14.85   7.43
17  18  内三元   重庆市  14.80   7.40
18  19  内三元   陕西省  14.79   7.40
19  20  内三元   河北省  14.55   7.28
20  21  内三元   山西省  14.45   7.23
21  22  内三元   云南省  14.29   7.15
22  23  内三元   四川省  14.27   7.14
23  24  内三元   内蒙古  14.20   7.10
24  25  内三元   辽宁省  14.13   7.07
25  26  内三元   甘肃省  14.03   7.02
26  27  内三元   吉林省  13.93   6.97
27  28  内三元  黑龙江省  13.60   6.80
28  29  内三元    新疆  13.35   6.68
29  30  内三元   青海省  12.57   6.29
30  31  内三元    西藏  12.32   6.16

输出参数-土杂猪

接口示例-土杂猪

import akshare as ak
futures_pig_rank_df = ak.futures_pig_rank(symbol="土杂猪")
print(futures_pig_rank_df)

数据示例-土杂猪

    排名   品种    省份  价格-公斤   价格-斤
0    1  土杂猪   海南省  20.00  10.00
1    2  土杂猪   贵州省  16.30   8.15
2    3  土杂猪   福建省  15.83   7.92
3    4  土杂猪   浙江省  15.80   7.90
4    5  土杂猪   广东省  15.76   7.88
5    6  土杂猪   上海市  15.58   7.79
6    7  土杂猪    广西  15.50   7.75
7    8  土杂猪   湖南省  15.23   7.62
8    9  土杂猪   江西省  14.88   7.44
9   10  土杂猪   湖北省  14.84   7.42
10  11  土杂猪    宁夏  14.54   7.27
11  12  土杂猪   河南省  14.51   7.26
12  13  土杂猪   重庆市  14.50   7.25
13  14  土杂猪   安徽省  14.41   7.21
14  15  土杂猪   北京市  14.40   7.20
15  16  土杂猪   山东省  14.35   7.18
16  17  土杂猪   四川省  14.17   7.09
17  18  土杂猪   陕西省  14.13   7.07
18  19  土杂猪   河北省  14.07   7.04
19  20  土杂猪   山西省  14.06   7.03
20  21  土杂猪   天津市  14.00   7.00
21  22  土杂猪   云南省  13.85   6.93
22  23  土杂猪   江苏省  13.84   6.92
23  24  土杂猪   甘肃省  13.70   6.85
24  25  土杂猪   辽宁省  13.68   6.84
25  26  土杂猪   内蒙古  13.40   6.70
26  27  土杂猪   吉林省  13.40   6.70
27  28  土杂猪    西藏  12.96   6.48
28  29  土杂猪    新疆  12.93   6.47
29  30  土杂猪  黑龙江省  12.35   6.18
30  31  土杂猪   青海省  12.14   6.07

输出参数-玉米

接口示例-玉米

import akshare as ak
futures_pig_rank_df = ak.futures_pig_rank(symbol="玉米")
print(futures_pig_rank_df)

数据示例-玉米

    排名  品种    省份  价格-公斤  价格-斤
0    1  玉米   福建省   3097  1.55
1    2  玉米   海南省   3080  1.54
2    3  玉米    宁夏   3065  1.53
3    4  玉米   浙江省   3050  1.53
4    5  玉米   云南省   2979  1.49
5    6  玉米   贵州省   2973  1.49
6    7  玉米   陕西省   2972  1.49
7    8  玉米   湖南省   2922  1.46
8    9  玉米   江苏省   2903  1.45
9   10  玉米   山西省   2889  1.44
10  11  玉米   湖北省   2887  1.44
11  12  玉米   河南省   2886  1.44
12  13  玉米   甘肃省   2881  1.44
13  14  玉米   安徽省   2872  1.44
14  15  玉米   天津市   2867  1.43
15  16  玉米   江西省   2846  1.42
16  17  玉米   河北省   2844  1.42
17  18  玉米   四川省   2842  1.42
18  19  玉米   山东省   2787  1.39
19  20  玉米   广东省   2781  1.39
20  21  玉米   重庆市   2751  1.38
21  22  玉米   辽宁省   2703  1.35
22  23  玉米   上海市   2684  1.34
23  24  玉米   内蒙古   2650  1.33
24  25  玉米   北京市   2647  1.32
25  26  玉米    广西   2616  1.31
26  27  玉米   吉林省   2576  1.29
27  28  玉米  黑龙江省   2509  1.25
28  29  玉米    新疆   2435  1.22
29  30  玉米   青海省   2118  1.06
30  31  玉米    西藏   2015  1.01

输出参数-豆粕

接口示例-豆粕

import akshare as ak
futures_pig_rank_df = ak.futures_pig_rank(symbol="豆粕")
print(futures_pig_rank_df)

数据示例-豆粕

    排名  品种    省份  价格-公斤  价格-斤
0    1  豆粕   浙江省   4060  2.03
1    2  豆粕    新疆   4040  2.02
2    3  豆粕    宁夏   3896  1.95
3    4  豆粕   甘肃省   3874  1.94
4    5  豆粕   内蒙古   3850  1.93
5    6  豆粕   湖南省   3847  1.92
6    7  豆粕   福建省   3813  1.91
7    8  豆粕  黑龙江省   3800  1.90
8    9  豆粕   湖北省   3776  1.89
9   10  豆粕   江苏省   3740  1.87
10  11  豆粕   上海市   3731  1.87
11  12  豆粕   河南省   3727  1.86
12  13  豆粕   云南省   3721  1.86
13  14  豆粕   四川省   3719  1.86
14  15  豆粕   山西省   3713  1.86
15  16  豆粕   天津市   3708  1.85
16  17  豆粕   海南省   3700  1.85
17  18  豆粕   重庆市   3680  1.84
18  19  豆粕   陕西省   3677  1.84
19  20  豆粕   安徽省   3677  1.84
20  21  豆粕   山东省   3669  1.83
21  22  豆粕   辽宁省   3659  1.83
22  23  豆粕   江西省   3648  1.82
23  24  豆粕   北京市   3625  1.81
24  25  豆粕   贵州省   3610  1.81
25  26  豆粕   广东省   3600  1.80
26  27  豆粕   吉林省   3595  1.80
27  28  豆粕   河北省   3539  1.77
28  29  豆粕    广西   3496  1.75
29  30  豆粕   青海省   3193  1.60
30  31  豆粕    西藏   2642  1.32