【看点牛逼的】什么是ServiceMesh?
本文公众号来源：爱笑的架构师
作者：雷架
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原始时代
1969年11月，为了便于高校间共享资源，美国国防部高级研究计划管理局建立一个名为阿帕网络ARPAnet，起初只有四个节点。
阿帕网起源一年后阿帕网的节点数量增至15个，此后平均每隔二十天就有一台大型计算机接入。
随着网络在世界范围不断扩大，不同国家不同地区各自形成了一个网络，操着不同方言彼此间互不相通，诸侯割据格局已经形成。
隔离的阿帕网这个时候机器与机器之间通信是靠彼此约定的方式进行。
计算机靠方言通信机器需要自行处理网络通信过程中遇到的丢包、乱序、重试等问题。
青铜时代
为了解决各国家各地区网络不能互通的问题，1973年两位年轻的小伙子开始发力了，致力于研究一种通讯方法，能够解决不同机器型号的计算机互相通信，简单说就是用普通话替代方言，这就是大家熟知的“TCP/IP”协议。
鲍勃·卡恩（左）与温顿·瑟夫（右）随着 TCP/IP 协议逐渐普及后，一张大的 Internet 网络由此形成。
Internet这个时候机器与机器之间通信的问题已经解决，TCP/IP 可以保证信息可靠性传输，我们只用关系业务逻辑即可。
依赖 TCP/IP协议实现机器间传输黄金时代
在 TCP/IP 协议刚兴起时，计算机上的应用还很贫乏，机器与机器之间通信一般用来简单的数据传输。
随着 WEB 互联网技术兴起，基于 TCP/IP 协议出现了很多应用层协议，国内出现了一批优秀的互联网公司如腾讯、新浪、搜狐、淘宝等。
当时访问量并不大，采用单体架构基本就可以满足。
单体应用之间调用服务的数量不多，每个服务都有一个唯一的IP 地址，服务与服务之间交互通过 IP寻址。
铂金时代
网民数量越来越多，单个实例扛不住日益增长的访问量。通常会在一个机器上部署多个实例组成集群，服务1访问服务2不再是之前的点到点了，现在变成了点到多点，中间会加一个负载均衡解决流量均衡问题。
单体应用集群之间调用钻石时代
随着互联网业务访问量井喷，通过横向扩展服务实例的方法也开始遇到瓶颈了，单个服务越来越大，代码模块耦合严重，修改一行代码可能影响整个系统。
问题来了，解决方案也随着而来，“微服务”横空出世了。将一个业务服务按功能模块切分为多个微服务，比如将 Service1 切分为 Micro Service1，Micro Service2，Micro Service3。
在单体服务中Micro Service1调用Micro Service2可能就是一个模块调用另外一个模块，调用一个公开的函数就能搞定，拆为微服务之后就变成了两个微服务直接的调用，这种调用是要通过网络通信实现。
微服务间调用星耀时代
随着业务扩张，对系统的高可用要求越来越高，一些重点微服务如订单、账单等可能会部署成百上千个实例，运维人员的负担也在逐渐加大，如果机器挂了要手动删除，如果遇到重大活动如双十一可能要扩展几千个实例，运维人员需要手工添加，人工干预越多出错的概率越大。
第一代微服务技术应运而生。
代理内嵌每个微服务内嵌一个代理用来处理服务注册和发现的逻辑，国内以阿里的 Dubbo，微博的 Motan 为代表。这类框架不足的地方很明显：微服务与代理耦合、不支持多语言。
王者时代
针对第一代微服务框架的不足，大家在纷纷探索下一代微服务框架。
在每一个主机上单独部署一个代理进程，多个微服务共用一个代理进程，实现服务发现和负载均衡。
代理进程这种模式通常被大家称为“sideCar”，也就是“边车模式”。
什么叫“边车”，在早期有一种摩托车，驾驶位置旁边挂着一个拖斗，对比微服务旁边挂一个代理进程，所以形象地称为“边车模式”。
摩托车拖斗在新一代的 ServiceMesh 架构中，服务消费者和服务提供者都会部署SideCar。
SideCar 模式服务与服务之间是靠 sideCar 连接起来，sideCar 用来处理与业务无关的注册、发现、熔断、限流等治理能力。
略去业务服务和其他无关的东西，将所有的 sideCar 连接起来可以得到下面这张图：
服务网格是不是长得像网格，服务网格（service mesh）由此得名。
维基百科是这样定义服务网格：
服务网格是一个基础设施层，用于处理服务间通信。云原生应用有着复杂的服务拓扑，服务网格保证请求在这些拓扑中可靠地穿梭。在实际应用当中，服务网格通常是由一系列轻量级的网络代理组成的，它们与应用程序部署在一起，但对应用程序透明。
总结
ServiceMesh（服务网格）的特点：
- 场景：用于微服务间的服务通信和服务治理
- 方案：边车模式
- 定位：基础设施层
服务网格是一种比较新的架构风格，大家在技术选型时不要盲目追新，适合当前业务发展的技术才是最好的技术。大家学会了吗？
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