卧槽，仿京东电商项目终于开源了

最近收到一位求职者的简历，先来看看个人技能，如下：

看完啥感觉？针对这份简历，我感觉技术栈与项目用到的技术严重不匹配，罗列了很多技术栈，但是项目中用到技术又屈指可数，这样的简历只能证明曾学过，不能证明具备实际应用的经验，就如下图“站不稳”。

      

当前人才泛滥的时代，有项目经验的人才是稀缺的，而不是号称会xx技术的人。但是我发现，不少从事几年Java开发的工程师，好的项目经验这块普遍乏力和稀缺。大部分每天都是不断重复枯燥的CRUD，知识水平一直局限在使用阶段，写不停的业务逻辑，也至于无法停下脚步深入思考。

事实也真如此，由于公司规模本身在限制，很多工程师根部无法解除接触到高并发、高可用、云原生等前沿的技术，大部分工作只是堆叠简单的业务逻辑，看不到更关阔的业务场景和需求、更无法亲自动手去验证自己写的代码是否存在并发问题。因此简历上“项目”经验就成了最大的短板。

市面上技术点的学习资料很多，但是实战项目的课程很少，而项目实战经验又非常的重要，所以我推荐京东架构师Monkey为大家一堂《亿级流量海量数据电商项目实战》实战课程。

通过此课程可以学习大型互联网公司项目实战经验，熟悉大厂项目的开发流程。熟练掌握高并发、海量数据业务处理能力和解决方案。现在限时优惠只要0.02元，非常难得的机会，想系统提升项目实战经验的人，赶紧上车。前150名还能获得1份简历模板和大厂的面试题一份。课程核心技术看下图👇

本课程适合哪些人？

缺少一线互联网项目实战经验的人

天天CRUD的开发人员

希望了解大厂开发流程的人

课程目录

亿级流量海量数据电商项目之应用程序实战

1、单体架构的开发痛点

2、单体架构的架构问题

3、微服务拆分中配置中心详解

4、微服务架构之分布式事务详解

5、微服务架构之服务监控、服务网关详解

6、微服务亿级流量多级缓存商品详细页实战

亿级流量海量数据电商项目之数据库实战

1、数据库优化方案有哪些？

2、数据库索引原理深入分析

3、分库分表的手段有哪些，海量数据怎么分?

4 、jdbc和proxy方案优缺点是什么，为什么大厂都在用?

5、垂直拆分和水平拆分的区别与优缺点？

6、分库分表会面临哪些技术问题，如何解决

7、海量数据的订单分库分表实战

亿级流量多级缓存商品详细页实战

1、商品详细页的数据库设计方案

2、商品详细页静态化技术实现

3、商品详细页CDN部署讲解

4、基于redis和guava实现的缓存技术讲解

5、高并发下突发的问题如何解决

6、基于openresty中lua动态缓存详解

我为什么要向大家推荐这个课程？

学完将收获：

1.大型互联网公司主流架构项目实战经验。

2.微服务架构下的服务治理方案以及最佳生产实践

3.海量数据订单中心分库分表最佳生产实践

4.高并发、高可用、高性能的微服务注册中心技术选型，底层核心原理剖析，以及最佳生产实践

5.高可用流量管理框架技术选型，核心原理剖析，以及最佳生产实践

想系统提升项目实战经验的人，赶紧上车。前150名还能获得1份简历模板和大厂的面试题一份👇

限时优惠只要0.02元，课程相当牛，扫码抢课领取面试资料>>

👇戳阅读原文，直接进课程