斯坦福《CS230：深度学习》2021课程，吴恩达带队授课

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由吴恩达与 Kian Katanforoosh 指导的 CS230（深度学习）课程2021开始。

深度学习是人工智能中最受欢迎的技能之一。在CS230课程中，你将学习深度学习的基础，了解如何构建神经网络，以及如何完成一个成功的机器学习项目。你将学习卷积网络、RNNs、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He初始化等方法。

课程地址：https://web.stanford.edu/class/cs230/

课程简介：深度学习是 AI 领域中最受欢迎的技能之一。这门课程将帮助你学好深度学习。你将学到深度学习的基础，理解如何构建神经网络，并学习如何带领成功的机器学习项目。你将学到卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、Adam 优化器、Dropout 方法、BatchNorm 方法、Xavier/He 初始化方法等。你将在医疗、自动驾驶、手语识别、音乐生成和自然语言处理等领域中进行案例研究。你不仅能掌握理论，还能看到深度学习如何应用到产业中。我们将需要使用 Python 和 TensorFlow 来实现所有的项目，课程中也会教这一部分。完成这门课程后，你将能以创新的方式将深度学习应用到你的工作中。该课程是以翻转课堂的形式教学的。你将先在家里观看 Coursera 视频、完成编程任务以及在线测验，然后来到课堂上做进一步讨论和完成项目。该课程将以开放式的最终项目结束，教学团队会在过程中提供帮助。

这门课程要求学生有一些背景知识，首先学生需要了解计算机科学基本原理与技能，并且能写合理、简洁的计算机程序。其次学生需要熟悉概率论与线性代数等基本的数学知识。

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