测试工具coverage的高阶使用
Python爬虫与算法
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2023-08-22 08:26
在文章Python之单元测试使用的一点心得中，笔者介绍了自己在使用Python测试工具coverge的一点心得，包括：
使用coverage模块计算代码测试覆盖率
使用coverage api计算代码测试覆盖率
coverage配置文件的使用
coverage badge的生成
本文在此基础上，将会介绍coverage的高阶使用，包括：
Flask API测试
coverage多文件测试
coverage的Gitlab CI/CD集成
coverage badge生成
本文中使用coverage的版本均为7.3.0。
Flask API测试
在unittest测试框架如果对Flask API进行测试时使用HTTP请求，那么将无法得到代码覆盖率。
我们有如下的示例Flask服务：
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return "Hello index"
@app.route('/test')
def test():
return "Hello test"
if __name__ == '__main__':
app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)
正确的测试代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import unittest
from flask_app import app
class AppTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.ctx = app.app_context()
self.ctx.push()
self.client = app.test_client()
def tearDown(self):
self.ctx.pop()
def test_case1(self):
response = self.client.get("/")
self.assertEqual(response.status_code, 200)
self.assertEqual(response.text, "Hello index")
def test_case2(self):
response = self.client.get("/test")
self.assertEqual(response.status_code, 200)
self.assertEqual(response.text, "Hello test")
if __name__ == "__main__":
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(AppTestCase('test_case1'))
suite.addTest(AppTestCase('test_case2'))
run = unittest.TextTestRunner()
run.run(suite)
coverage多文件测试
我们有如下的实现两个变量相加的代码（func_add.py）：
# -*- coding: utf-8 -*-
def add(a, b):
if isinstance(a, str) and isinstance(b, str):
return a + '+' + b
elif isinstance(a, list) and isinstance(b, list):
return a + b
elif isinstance(a, (int, float)) and isinstance(b, (int, float)):
return a + b
else:
return None
两个测试文件test_func_add1.py和test_func_add2.py，内容如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import unittest
from func_add import add
class TestAdd(unittest.TestCase):
def setUp(self):
pass
def test_add_case1(self):
a = "Hello"
b = "World"
res = add(a, b)
print(res)
self.assertEqual(res, "Hello+World")
def test_add_case2(self):
a = 1
b = 2
res = add(a, b)
print(res)
self.assertEqual(res, 3)
if __name__ == '__main__':
# 部分用例测试
# 构造一个容器用来存放我们的测试用例
suite = unittest.TestSuite()
# 添加类中的测试用例
suite.addTest(TestAdd('test_add_case1'))
suite.addTest(TestAdd('test_add_case2'))
run = unittest.TextTestRunner()
run.run(suite)
# -*- coding: utf-8 -*-
import unittest
from func_add import add
class TestAdd(unittest.TestCase):
def setUp(self):
pass
def test_add_case3(self):
a = [1, 2]
b = [3]
res = add(a, b)
print(res)
self.assertEqual(res, [1, 2, 3])
def test_add_case4(self):
a = 2
b = "3"
res = add(a, b)
print(None)
self.assertEqual(res, None)
if __name__ == '__main__':
# 部分用例测试
# 构造一个容器用来存放我们的测试用例
suite = unittest.TestSuite()
# 添加类中的测试用例
suite.addTest(TestAdd('test_add_case3'))
suite.addTest(TestAdd('test_add_case4'))
run = unittest.TextTestRunner()
run.run(suite)
使用命令进行测试：
coverage run test_func_add1.py
coverage run test_func_add2.py
coverage report
生成的代码测试覆盖率如下：
Name Stmts Miss Cover
---------------------------------
func_add.py 8 2 75%
---------------------------------
TOTAL 8 2 75%
这是不符合我们预期的，因为在这两个测试文件中我们对所有的代码都进行了测试，理论上测试覆盖率应该为100%，之所以这样，是因为coverage run命令运行时每一次都会覆盖掉之前的测试。正确的测试命令（以文件追加的形式）如下：
coverage run test_func_add1.py
coverage run --append test_func_add2.py
coverage report
此时代码覆盖率如下：
Name Stmts Miss Cover
---------------------------------
func_add.py 8 0 100%
---------------------------------
TOTAL 8 0 100%
coverage的Gitlab CI/CD集成
在文章Gitlab CI/CD入门（一）Python项目的CI演示中，笔者介绍了Gitlab CI/CD的入门。在此基础上，我们将集成coverage。
首先我们的test目录如下：
.
├── __init__.py
├── func_add.py
└── test_func_add.py
func_add.py为实现两个变量相加的代码，如前述。test_func_add.py为测试代码，如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import unittest
from func_add import add
class TestAdd(unittest.TestCase):
def setUp(self):
pass
def test_add_case1(self):
a = "Hello"
b = "World"
res = add(a, b)
print(res)
self.assertEqual(res, "Hello+World")
def test_add_case2(self):
a = 1
b = 2
res = add(a, b)
print(res)
self.assertEqual(res, 3)
def test_add_case3(self):
a = [1, 2]
b = [3]
res = add(a, b)
print(res)
self.assertEqual(res, [1, 2, 3])
def test_add_case4(self):
a = 2
b = "3"
res = add(a, b)
print(None)
self.assertEqual(res, None)
if __name__ == '__main__':
# 部分用例测试
# 构造一个容器用来存放我们的测试用例
suite = unittest.TestSuite()
# 添加类中的测试用例
suite.addTest(TestAdd('test_add_case1'))
suite.addTest(TestAdd('test_add_case2'))
suite.addTest(TestAdd('test_add_case3'))
suite.addTest(TestAdd('test_add_case4'))
run = unittest.TextTestRunner()
run.run(suite)
CI/CD依赖.gitlab-ci.yml，配置如下：
stages:
- build
- unittest
build-job:
stage: build
script:
- echo `date`
- echo "Hello, $GITLAB_USER_LOGIN!"
- echo "This job deploys something from the $CI_COMMIT_BRANCH branch."
unit_test_job:
stage: unittest
image: python:3.9-alpine3.17
script:
- pip3 install coverage==7.3.0
- coverage run test/test_func_add.py
- coverage report
coverage: '/TOTAL.*\s+(\d+%)$/'
运行CI/CD，结果如下图：
unittest_job运行结果
在Gitlab项目中的
Settings -> CI/CD -> General pipelines中点击Expand，会显示CI/CD已内置Pipeline status, Coverage report, Latest release，其中Coverage repor如下图：
Coverage report
最后我们要在项目中加入coverage badge（徽章），在Gitlab项目中的
Settings -> General -> Badge中点击Expand，再点击Add badge，coverage徽章的配置如下：
Add badge
本项目中只有main分支，因此不需要设置变量，实际在使用过程中，需要配置变量如default_branch等。
以上配置完毕后，项目徽章显示如下：
成功加入徽章！
以上配置过程已开源，项目网址为：https://gitlab.com/jclian91/gitlab_ci_test 。
coverage badge生成
coverage badge生成方式分为静态和动态。
动态的话，可使用coverage-badge或者genbadge模块。
静态的话，可使用网站：https://shields.io/badges/static-badge .
比如我们生成编程语言的徽章，如下图：
示例徽章生成
之后我们就可以用该网址访问徽章了。
总结
本文介绍了测试工具coverage的高阶使用，希望能对读者有所启发~
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