处理非结构化数据的7个实例(附链接)
大数据文摘
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2021-01-09 17:44
介绍
https://www.forbes.com/sites/gilpress/2016/03/23/data-preparation-most-time-consuming-least-enjoyable-data-science-task-survey-says/?sh=4b394cc86f63
缺少唯一标识符
不同的命名法
整理来自不同文件格式的数据
语言障碍
最常见的-数据缺失
并不完美的数据架构
来自数据模型中心的图片
不同的日期格式
尾声
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/12/what-i-did-when-i-had-to-work-with-unstructured-data/
评论
了解结构化数据与非结构化数据的差异
介绍数据用途广泛,有多种形式,并且可以通过多种方式进行组织。一种常见的分类是结构化或非结构化数据,具有不同的存储、处理和分析方法。了解这些差异有助于从任何数据集中提取有价值的见解。结构化数据与非结构化数据:主要区别结构化和非结构化数据在许多方面都有所不同。两者都使用不同的工具和方法来处理和分析信息。
数据工匠俱乐部
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人工智能的非结构化数据管理
随着非结构化数据量以前所未有的速度持续增长,组织在管理这些数据的同时,要控制成本,并为人工智能和机器学习应用程序提取价值,这将面临新的挑战。随着非结构化数据量以前所未有的速度持续增长,组织在管理这些数据的同时,要控制成本,并为人工智能和机器学习应用程序提取价值,这将面临新的挑战。最近,Kompris
数据中心运维管理
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