坑位减少，清北毕业一样被裁。。。

以下是今天的SQL干货

常用的SQL优化小技巧

1、字段

• 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED；

• VARCHAR的长度只分配真正需要的空间；

• 使用枚举或整数代替字符串类型；

• 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME；

• 单表不要有太多字段，建议在20以内；

• 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间；

• 用整型来存IP。

2、索引

• 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描；

• 应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；

• 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如“性别”这种只有两三个值的字段；

• 字符字段只建前缀索引；

• 字符字段最好不要做主键；

• 不用外键，由程序保证约束；

• 尽量不用UNIQUE，由程序保证约束；

• 使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引。

3、查询SQL

• 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL；

• 不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边；

• sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库；

• 不用SELECT *；

• OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，IN的个数建议控制在200以内；

• 不用函数和触发器，在应用程序实现；

• 避免%xxx式查询；

• 少用JOIN；

• 使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比；

• 尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描；

• 对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5；

• 列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大。