Alibaba Sentinel流控详解-轻识

点击上方蓝色字体，选择“标星公众号”

优质文章，第一时间送达

概述

流量控制（flow control），其原理是监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。

限流类型分为:

QPS 每秒请求数限制
线程数资源使用线程数限制

流控模式

直接资源直接限流，这个就是简单的限流。
关联关联模式需要填写关联资源的路径，意为如果关联资源的流量超额之后，限流自己（自己为资源名填写的路径）。
链路如果是链路模式需要填写入口资源，限制入口资源对自己的调用，这里不太好理解，下面进行测试。

流控效果

快速失败直接抛异常了
Warm Up 需要填写预热时间，表示，在预热时间内，慢慢的达到QPS的限制。
排队等待需要填写超时时间，排队很好理解啦。

1.QPS测试

设置/hello的QPS为1。

@GetMapping(value = "/hello")
public String hello() {
    return "Hello Sentinel1";
}

这个比较好理解，直接快速访问hello即可。

正常的时候返回

Hello Sentinel1

如果访问太快，会返回如下，表示流量控制。

Blocked by Sentinel (flow limiting)

2.线程数测试

线程数限制，表示执行当前方法的线程数控制，因为访问太快，加入sleep，方便测试。

@GetMapping(value = "/hello")
public String hello() {
    try {
        Thread.sleep(1000);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return "Hello Sentinel1";
}

线程数设置1

使用jmeter进行测试。jmeter设置一秒2个请求。在View Results Tree中会有1个成功1个限流。

至于QPS限制，还是线程限制，需要不同的场景，进行选择。

3.关联测试

设置/hello的关联资源为/hello2,表示如果hello2超过每秒1次的话，限制hello1。这个久很怪异，明明不管我的的事，却要限制我，但是存在即合理，应该也有这样的场景。

    @GetMapping(value = "/hello")
    public String hello() {
        return "Hello Sentinel1";
    }
    @GetMapping(value = "/hello2")
    public String hello2() {
        return "Hello Sentinel2";
    }

先通过jmeter对hello进行频繁访问，正常返回，没有测试出限流。再对hello2进行频繁访问，正常返回，没有限流。

验证关联控制。jmeter设置hello2为10秒请求30次，表示前10秒内hello返回限流。hello在这15秒请求15次，多5秒就是想测试没有了hello2的频繁访问，是否还限流。

设置信息如下。

hello2的返回信息一切正常。

hello前10秒限流，后5秒正常返回。

4.链路测试

    @Autowired
    private TestService testService;
    @GetMapping(value = "/hello")
    public String hello() {
        testService.listOrder();
        return "Hello Sentinel1";
    }
    @GetMapping(value = "/hello2")
    public String hello2() {
        testService.listOrder();
        return "Hello Sentinel2";
    }

@Service
public class TestService {
    //资源信息
    @SentinelResource("listOrder")
    public void listOrder(){
        System.out.println("listOrder");
    }
}

这样就形成了一个链路。一个controller对service调用的链路。在页面上有如下信息。

配置listOrder流控，链路入口为/hello

如此，配置即可限制/hello对listOrder的调用次数。当然在微服务之间也可以这么去设置。现在又对这个针对来源的概念模糊了，这两个不一样么？针对来源默认为default,，表示不区分来源，处理服务之间的限制，如果细化到方法的层面上，针对来源的设置无法做到，这时就需要进行链路设置。

5.快速失败

流控效果中快速失败是最简单的限流处理策略，直接抛了个异常。

自定义失败

在被限流的时候抛出 FlowException 异常。FlowException 是 BlockException 的子类，您可以捕捉 BlockException 来自定义被限流之后的处理逻辑。

官方是这么说的，但是在直接对controller的接口进行限制的时候，通过spring全局异常捕获死活捕获不到。后来发现这里发现，这里进行controller的流量控制是通过Filter来控制的，所有spring的全局异常根本无法捕获。

@ControllerAdvice
@RestController
public class CommonException {
    @ExceptionHandler(BlockException.class)
    public String customException(Exception e) {
        return "系统出小差，请稍后再试。";
    }
    @ExceptionHandler(UndeclaredThrowableException.class)
    public String undeclaredThrowableException(Exception e) {
        return "系统出小差，请稍后再试。";
    }
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    public String exception(Exception e) {
        return "系统出小差，请稍后再试。";
    }
}

如此，可以通过WebCallbackManager.setUrlBlockHandler设置限流之后的处理类。

注意：Filter的具体实现在CommonFilter中，有的版本通过拦截器实现，可以试着搜索AbstractSentinelInterceptor，可能这种小改动不会影响什么，所以貌似官方没有说明。

@Configuration
public class Config {
static {
    WebCallbackManager.setUrlBlockHandler(new UrlBlockHandler() {
        @Override
        public void blocked(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, BlockException ex) throws IOException {
            // 简单演示，这里可以自行处理
            PrintWriter out = response.getWriter();
            out.print("try again later");
            out.flush();
            out.close();
        }
    });
}
}

当然，全局异常处理并不能解决所有的问题，更多的时候是希望每个方法都有自己的处理逻辑。

   @SentinelResource(value = "helloResource" ,blockHandler = "getOrderDowngradeRtTypeFallback",fallback = "helloFallback")
    @GetMapping(value = "/hello")
    public String hello(@RequestParam(value = "id") Long id)  {
        if(id==1l){
            throw  new RuntimeException("1231");
        }
        return "SUCCESS";
    }
    public String helloFallback(Long id,Throwable e) {
        System.out.println(1111);
        return id+"helloFallback";
    }
    public String getOrderDowngradeRtTypeFallback(Long id,BlockException ex) {
        return "服务降级啦，当前服务器请求次数过多，请稍后重试!";
    }

通过SentinelResource注解来自定义异常的处理。

blockHandler限流之后的补偿处理方法。这里是限流的请求才会执行这个方法。另外，还有blockHandlerClass效果一样。
fallback 如果方法中有异常则执行fallback指定的方法。另外，还有fallbackClass指定处理类，效果是一样的。

另外需要注意的是，如果添加SentinelResource注解之后，在控制台会有如下信息。两个都可以对这个方法进行限制，但是/hello是通过Filter实现的（后面改成了拦截器）全局异常可能是拦截不到的哦，具体可以看源码CommonFilter或者AbstractSentinelInterceptor，helloResource是通过AOP来实现的，所以全局异常是可以对此进行处理的，源码SentinelResourceAspect。

在使用之前版本的时候fallback 死活不好用，不知道是不是版本BUG。换成了这个版本就好用了，也是在这个版本使用的时候，发现conroller限流从Filter变成了拦截器。

<dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>Hoxton.RELEASE</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
                <version>2.2.1.RELEASE</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>