健康城市整体解决方案

健康城市整体解决方案按照“预防与治疗相结合”、“强基层与建机制相结合”、“部门协同与市场参与相结合”的思路，通过优化机制，建立以家庭医生管医保为核心的家庭医生、医保、医疗、居民四方协作制衡的共赢机制，让家庭医生管居民健康有激励，医疗机构规范诊治多收入，居民改善健康有收益，实现家庭医生主动开展面向居民的疾病预防和就医协助工作，医保部门主动与卫生行政部门协商为居民提供以健康为中心的卫生健康服务和保障机制，医疗机构主动管控医疗成本通过规范诊疗获得经济利益，居民主动参与预防保健及家庭医生的就医管理，探索一条以人民健康为中心的“健康中国”新路径，居民对家庭医生签约满意度和就医便捷性大幅提升，重大疾病早发现效果明显，过度检查诊疗得到有效监管，就医费用明显下降，基于健康医疗大数据智能化的多部门多领域共享应用体系基本建立。
基于健康医疗大数据的智慧大脑，对区域内已有及新产生的健康医疗大数据进行大数据采集与处理，通过标准、统一的数据接口，对外提供数据服务。开放平台与智慧大脑紧密衔接，通过开放式平台对外提供安全、高效、易拓展的信息化应用对接，支撑各服务体系相关信息化平台运行。各服务体系及信息化平台为不同用户提供操作终端，并形成新的健康医疗数据，通过开放式平台，进入智慧大脑。最终，为城市中的居民、医生、政府、机构等卫生健康相关角色，提供各类服务。
1.建设基于健康医疗大数据的智慧大脑。健康医疗大数据智慧大脑，是一个城市健康的“基础服务设施”，是城市健康的“连接器”、“赋能者”、“服务员”。基于多源异构数据整合技术，形成多源异构健康医疗大数据在采集、传输、存储、共享、智能化应用时的标准，实现基于国际、国内行业通用信息标准的全员人口、健康档案、电子病历、医疗资源四大基础信息资源的数据库模型，通过大数据技术与机器学习技术，提供数据建模、物理模型转换、物理模型部署等标准服务，提供标准数据元引用、数据采集、数据存储、数据清洗、数据输出等标准化服务。在全市“健康医疗大数据中心”的基础上，定义各业务平台相关接口，借助大数据、人工智能等技术手段，实现大数据分析引擎、风险控制引擎，为各级各类卫生、医疗、健康服务相关机构提供赋能与服务，为政府科学决策、有效管控提供数据支撑，为健康产业发展奠定数据基础。
2.建设基于健康医疗大数据智慧大脑的开放平台。基于健康医疗大数据智慧大脑的开放平台是健康城市建设的核心和基础内容之一，为居民、各级健康医疗与行政监管机构提供全天候、全方位、全覆盖的服务支撑，打造惠民便民的健康医疗管理服务体系。主要内容有：居民身份识别系统、医疗文档管理系统、平台统一门户、健康档案浏览器、系统安全、临床诊疗知识库系统、平台系统管理、单点登陆、注册服务系统、消息集成总线管理、消息订阅发布通知系统(组件)等。
3.建立基于健康联合体的分级诊疗体系。在“医联体”的基础上，进一步融通医疗和预防两个体系，以健康为中心，重组卫生服务资源，经由国家级专业疾病防控机构指导，逐步建立起由基层社区健康服务中心（乡镇卫生院）、二级医疗机构、地区三级医疗机构及国家专科医疗科研机构组成的，集预防、治疗、康复“三位一体”的健康联合体（简称“健联体”）。基于“健康联合体”的分级诊疗体系，从理念上变着重“治”为“以防为基，防治结合”，同时实现诊疗秩序的重新打造，以居民健康为中心分工协作，不断提升居民健康水平、逐步降低居民医疗费用。
4.建立基于家庭医生的健康管理体系。基于家庭医生签约服务，依托医疗健康人工智能技术研究与基因测序研究，形成居民全方位健康评估模型，将互联网、物联网、大数据、人工智能技术与居民健康管理深度融合，建设居民健康干预、健康管理、干预执行相关平台与引擎，建立慢病等重点人群全面、连续的健康管理干预体系与考核体系，最终促进居民主动预防、防治结合，帮助居民放大病、控慢病、少得病。
5.建立基于健康医疗大数据的政府监管体系。通过异构数据交换引擎、大数据分析引擎、风险控制引擎，汇聚居民“全方位、全周期”健康医疗数据，形成全市健康医疗大数据，帮助政府掌握全市居民的健康状况，分析区域内的全面卫生健康情况；对区域内卫生医疗服务能力、效率、服务资源配比进行分析，为优化卫生医疗资源、提升供给侧改革提供数据支撑；对区域医疗卫生历史数据进行大数据模式化分析，挖掘数据中包含的规律，对区域卫生医疗相关数据的未来走势，作出科学合理的预测，帮助政府预警决策。
6.建立基于互联网、物联网技术的便民服务体系。借助先进的互联网、物联网技术，让居民参与到“健康城市”的建设过程中，充分发挥人民主体地位，帮助居民掌握自身健康状况，享受智慧医疗生活，接受家庭医生服务，提升健康水平，降低医疗费用，了解健康政策，最终提升居民整体健康素养。
7.建立基于集成平台的智慧医疗服务体系。基于医疗健康信息化国家标准，建立智慧医院集成平台体系，形成全新的医院信息化建设模式，将二、三级医疗机构进行升级改造，完善医院信息平台基础建设，加强医院信息系统资源整合，深化医疗全流程智能服务应用，促进区域医疗信息服务协同，进而整合医疗资源和医疗数据，形成统一、标准的医疗服务体系和医疗大数据体系。
8.建立基于个体化健康数据的精准健康扶贫体系。十三五重点明确健康扶贫信息支撑工程，各级政府需要贯彻落实中央脱贫攻坚部署和精准扶贫精准脱贫方略要求，推动建立农村贫困人口因病致贫、因病返贫个案信息库和动态管理信息系统，加强贫困人口数据采集和筛查，实现因病致贫、因病返贫的家庭、患者和病种精准识别全覆盖，将健康扶贫落实到人、精准到病，减少因病致贫、因病返贫发生率，使贫困地区和贫困人口共享优质医疗资源与健康服务。
9.服务惠民技术惠医管理惠政。通过远程医疗、在线导医、在线缴费、检查检验结果共享、慢病防控、健康管理APP等系统和服务，将有效提高百姓就医生效率与就医体验，缓解百姓“看病贵，看病难”的问题，实现服务惠民。
随着基因测序技术的应用，生物样本资源库的不断完善，及各应用系统的建设，将实现精准医疗、合理用药，大数据与辅助诊疗系统的应用将提高医疗机构的诊疗能力和服务能力，实现技术惠医。
10.通过趋势预测、风险管控、辅助决策等功能，将优化医疗资源配置，将有效提高监督能力、管理能力、决策指挥能力等各项综合能力，实现管理惠政。