Kornia可微分计算机视觉库

Kornia 是一个基于 PyTorch 的可微分计算机视觉库。为了兼顾传统视觉处理与深度学习的需求，Kornia 实现了：

1. 可微分的基础计算机视觉算子。

2. 可微分的数据增广（differentiable data augmentation）。

Kornia 基于 PyTorch，具备如下特性：

1. 可微分性。所有算子的梯度都可以通过 PyTorch 的 AutoGrad 计算，并使用 PyTorch 的优化器（如：Adam）来优化。

2. GPU/TPU 加速。除 CPU 外，Kornia 可以在 GPU 甚至 TPU 中进行运算。

3. 批数据处理。同时处理大量数据来提高运行效率。