BasicSR图像和视频复原工具
BasicSR 是一个基于 PyTorch 的开源的图像和视频复原工具包(超分辨率, 去噪, 去模糊等)。目前包括: EDSR, RCAN, SRResNet, SRGAN, ESRGAN, EDVR 等模型.。也支持了 StyleGAN2 和 DFDNet。
新特性
-
添加 ESRGAN and DFDNet colab demo
-
添加盲人脸复原测试代码: DFDNet
-
添加 StyleGAN2 训练和测试 代码: StyleGAN2
依赖
- Python >= 3.7 (推荐使用 Anaconda 或 Miniconda)
- PyTorch >= 1.3
- NVIDIA GPU + CUDA
评论
j360Three.js 视频和图像捕获
j360是Three.js的一个扩展,实现了360度的视频和图像捕获。j360依赖于CCapture.js。示例代码:// Create a capturer that exports Equirec
j360Three.js 视频和图像捕获
0
AKSVideoAndImagePicker图像和视频的选择器
AKSVideoAndImagePicker 是一个图像和视频的选择器,可实现用于网络使用时的自动优
AKSVideoAndImagePicker图像和视频的选择器
0
Video++视频和图像处理库
Video++是一个视频和图像处理库,利用了C++14标准的特性简化应用。该库在G++4.9.1,Clang++3.5.0中测试通过,依赖于:theiodlibraryEigen3
Video++视频和图像处理库
0
CenseoQoE图像和视频质量评估
CenseoQoE提供图像/视频画质评价算法模型训练到应用落地的完整方案,主要包括 CenseoQoE-Algorithm 和 CenseoQoE-SDK两部分。CenseoQoE-Algorithm
CenseoQoE图像和视频质量评估
0