MobileNetv2-Yolov3-NanoARM 实时目标检测模型

MobileNetV2-YOLOv3-Nano的Darknet实现：移动终端设计的目标检测网络，计算量0.5BFlops!支持NCNN及MNN部署，华为P40在MNN开启ARM82情况下320分辨率输

NanoDet 是一个超快速和轻量级的 anchor-free 物体检测模型。在移动设备上是实时的。

NanoDet是一个超快速和轻量级的anchor-free物体检测模型。在移动设备上是实时的。特性：超级轻量级：模型文件只有980KB（INT8）或1.8MB（FP16）。超级快：在移动ARMCPU上

在当今人工智能的浪潮中，目标检测技术已经广泛应用于各个领域，从自动驾驶到安防监控，再到智能机器人，都离不开它的身影。而YOLO（You Only Look Once）算法，凭借其高准确性和实时性，在目标检测领域独领风骚。然而，随着技术的不断进步，人们对于检测速度和准确性的要求也在不断提高。在这样的背