MolerPython 编写真的自动化测试工具包

联合创作 · 2023-10-01 16:55

Moler 是为构建自动化测试提供“砖块”的 Python 库。 所有这些“砖头”都有明确的责任,有类似的API,遵循相同的构造模式(所以很容易创建新的测试)。

功能:

  • 命令作为自我依赖的对象
    • 允许封装在单个对象中的命令触发和解析(降低维护成本)
  • 事件监听和回调 (alarms are events example)
    • 允许在线反应(不离线后处理)
  • 后台运行观察者和命令
    • 允许将测试逻辑分解为并行运行的多个命令
    • 允许处理意外的系统行为(重启,警报)
  • 状态机 -> 连接断开后自动重连
    • 增加框架自动恢复并帮助排除“出了什么问题”
  • 自动记录测试使用的设备的所有连接
    • 通过将日志集中在被测系统的不同部分来减少调查时间

使用示例:

查找所有python进程的PID

from moler.config import load_config
from moler.device.device import DeviceFactory

load_config(config='my_devices.yml')                    # description of available devices
my_unix = DeviceFactory.get_device(name='MyMachine')    # take specific device out of available ones
ps_cmd = my_unix.get_cmd(cmd_name="ps",                 # take command of that device
                             cmd_params={"options": "-ef"})

processes_info = ps_cmd()                               # run the command, it returns result
for proc_info in processes_info:
    if 'python' in proc_info['CMD']:
        print("PID: {info[PID]} CMD: {info[CMD]}".format(info=proc_info))

上述代码执行结果:

PID: 1817 CMD: /usr/bin/python /usr/share/system-config-printer/applet.py
PID: 21825 CMD: /usr/bin/python /home/gl/moler/examples/command/unix_ps.py
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