arXiv2020-RIFE基于 Python 开发的视频插帧工具

arXiv2020-RIFE 是一款可以为视频及图像进行插帧的工具，该工具基于 Python 开发，软件环境需要 pip 管理工具及 ffmpeg。

两张输入图像生成的 16X 插帧结果：

安装：

git clone git@github.com:hzwer/arXiv2020-RIFE.git
cd arXiv2020-RIFE
pip3 install -r requirements.txt

运行：

• 视频插帧： 

python3 inference_video.py --exp=1 --video=video.mp4 

生成 2X 帧率的 mp4 文件

python3 inference_video.py --exp=2 --video=video.mp4

生成 4X 帧率的 mp4 文件

python3 inference_video.py --exp=1 --video=video.mp4 --UHD

如果视频是 2K 或 4K 解析度，推荐在命令行中使用 UHD 模式

• 图像插帧

python3 inference_img.py --img img0.png img1.png --exp=4

(2^4=16X 插帧后结果) 可以使用 png 图像生成 mp4 文件