PydanticPython 数据验证工具
pydantic：使用 Python 类型注解进行数据验证和设置管理；快速且可扩展，pydantic 可以很好地与你的 linters/IDE/brain 配合使用。Pydantic 在运行时强制执行类型提示，并在数据无效时提供用户友好的错误信息。
定义数据如何表示为纯粹和规范的 Python ，并使用 pydantic 对其进行验证。
示例：
from datetime import datetime
from typing import List, Optional
from pydantic import BaseModel
class User(BaseModel):
id: int
name = 'John Doe'
signup_ts: Optional[datetime] = None
friends: List[int] = []
external_data = {
'id': '123',
'signup_ts': '2019-06-01 12:22',
'friends': [1, 2, '3'],
}
user = User(**external_data)
print(user.id)
#> 123
print(repr(user.signup_ts))
#> datetime.datetime(2019, 6, 1, 12, 22)
print(user.friends)
#> [1, 2, 3]
print(user.dict())
"""
{
'id': 123,
'signup_ts': datetime.datetime(2019, 6, 1, 12, 22),
'friends': [1, 2, 3],
'name': 'John Doe',
}
"""
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