Bayesian-belief-networks优雅的贝叶斯信念网络框架

Bayesian-belief-networks允许你用纯Python创建贝叶斯信念网络和其他图模型，目前支持四种不同的推理方法。

支持的图模型

• 离散变量的贝叶斯信念网络

• 有着高斯分布的连续变量的高斯贝叶斯网络

推理引擎

• 消息传递和联合树算法（Junction Tree Algorithm）

• 和积算法（The Sum Product Algorithm）

• MCMC采样的近似推理

• 高斯贝叶斯网络中得Exact Propagation