LangKit让大语言模型安全可靠联合创作 · 2023-09-25 23:49LangKit 是一个用于监控语言模型的开源文本度量工具包。它提供了一系列用于从输入和/或输出文本中提取相关信号的方法，这些方法与开源数据记录库 whylogs 兼容。 当前支持的 metrics 包括： 文本质量 可读性分数 复杂性和成绩分数 文本相关性 提示/响应之间的相似性分数 与用户定义主题的相似度分数 安全和隐私 patterns - 匹配用户定义的正则表达式模式组的字符串计数 越狱 - 与已知越狱尝试的相似度分数 提示注入 - 与已知提示注入攻击的相似度分数 拒绝 - 与已知的 LLM 拒绝服务响应相关的相似度分数 情绪和毒性 情感分析 毒性分析 浏览 11点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 LangKit让大语言模型安全可靠LangKit是一个用于监控语言模型的开源文本度量工具包。它提供了一系列用于从输入和/或输出文本中提取相关信号的方法，这些方法与开源数据记录库 whylogs 兼容。当前支持的metrics 包括：文Table-GPT:让大语言模型理解表格数据数据派THU0RedPajama大语言模型RedPajama项目旨在创建一套领先的全开源大语言模型。目前，该项目已完成了第一步，成功复制了LLaMA训练数据集超过1.2万亿个数据token。该项目由Together、Ontocord.ai、ERedPajama大语言模型RedPajama 项目旨在创建一套领先的全开源大语言模型。目前，该项目已完成了第一步，成功复制了 OPT-175B大语言模型OPT-175B是Meta开源的大语言模型，拥有超过1750亿个参数——和GPT-3相当。相比GPT-3，OPT-175B的优势在于它完全免费。Meta还公布了代码库、开发过程日志、数据、研究论文和其OPT-175B大语言模型OPT-175B 是 Meta 开源的大语言模型，拥有超过 1750 亿个参数——和 GPT-3 相LLaMA大语言模型LLaMA语言模型全称为"LargeLanguageModelMetaAI"，是Meta的全新大型语言模型（LLM），这是一个模型系列，根据参数规模进行了划分（分为70亿、130亿、330亿和650亿LLaMA大语言模型LLaMA 语言模型全称为 "Large Language Model Meta AI"，是 MetChatYuan对话语言大模型ChatYuan是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型。ChatYuan-large-v2使用了和v1版本相同的技术方案，在微调数据、人类反馈强化学习、思维链等方面进行了优化。ChatYuan-laCodeFuse-13B代码大语言模型CodeFuse-13B是基于GPT-NeoX框架训练的13B参数代码生成模型，能够处理4096个字点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报
