Apache Druid高性能实时分析数据库

Druid 是一个高性能实时分析数据库。它是为大型数据集上实时探索查询的引擎，提供专为 OLAP 设计的开源分析数据存储系统，它的设计意图是在面对代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到不测时能保持100%正常运行。它也可以用于后台用例，但设计决策明确定位线上服务。

数据流：

集群架构：

主要特性：

• 为分析而设计——Druid 是为 OLAP 工作流的探索性分析而构建。它支持各种 filter、aggregator 和查询类型，并为添加新功能提供了一个框架。用户已经利用 Druid 的基础设施开发了高级K查询和直方图功能。

• 交互式查询——Druid 的低延迟数据摄取架构允许事件在它们创建后毫秒内查询，因为 Druid 的查询延时通过只读取和扫描优必要的元素被优化。Aggregate 和 filter 没有坐等结果。

• 高可用性——Druid 是用来支持需要一直在线的 SaaS 的实现。你的数据在系统更新时依然可用、可查询。规模的扩大和缩小不会造成数据丢失。

• 可伸缩——现有的 Druid 部署每天处理数十亿事件和 TB 级数据。Druid 被设计成 PB 级别。