MONAI医学成像深度学习框架
MONAI 是一个用于医学成像领域的深度学习框架,可在原生 PyTorch 范式中开发医学成像训练工作流。
特性
- 灵活的多维医学成像数据预处理;
- 组合与可移植的 API,可轻松集成到现有工作流中;
- 网络、评估指标等特定领域的实现;
- 可定制的设计,以适应不同的用户专长;
- 支持多 GPU 数据并行。
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MONAI医学成像深度学习框架
MONAI是一个用于医学成像领域的深度学习框架,可在原生 PyTorch范式中开发医学成像训练工作流。特性灵活的多维医学成像数据预处理;组合与可移植的API,可轻松集成到现有工作流中;网络、评估指标等
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Mrdflow深度学习框架
MrdFlow的定位是基于NumPy的深度学习框架,采用自动微分作为求导算法,支持多种运算求导。MrdFlow内置神经网络模块,可以使用MrdFlow提供的Api,编写神经网络,并进行训练。软件地址:
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Caffe是一个深度学习框架,由表达式,速度和模块化组成。Caffe是BerkeleyVisionandLearningCenter(BVLC)社区贡献者开发的。在线演示:http://demo.ca
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