MONAI医学成像深度学习框架联合创作 · 2023-10-01 23:51MONAI 是一个用于医学成像领域的深度学习框架，可在原生 PyTorch 范式中开发医学成像训练工作流。 特性 灵活的多维医学成像数据预处理； 组合与可移植的 API，可轻松集成到现有工作流中； 网络、评估指标等特定领域的实现； 可定制的设计，以适应不同的用户专长； 支持多 GPU 数据并行。 浏览 6点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 MONAI医学成像深度学习框架MONAI是一个用于医学成像领域的深度学习框架，可在原生 PyTorch范式中开发医学成像训练工作流。特性灵活的多维医学成像数据预处理；组合与可移植的API，可轻松集成到现有工作流中；网络、评估指标等聊聊深度学习框架Jack Cui0Mrdflow深度学习框架MrdFlow的定位是基于NumPy的深度学习框架，采用自动微分作为求导算法，支持多种运算求导。MrdFlow内置神经网络模块，可以使用MrdFlow提供的Api，编写神经网络，并进行训练。软件地址：Caffe深度学习框架Caffe是一个深度学习框架，由表达式，速度和模块化组成。Caffe是BerkeleyVisionandLearningCenter(BVLC)社区贡献者开发的。在线演示：http://demo.caMrdflow深度学习框架MrdFlow 的定位是基于 NumPy 的深度学习框架，采用自动微分作为求导算法，支持多种运算求导Caffe深度学习框架Caffe 是一个深度学习框架，由表达式，速度和模块化组成。Caffe 是 Berkeley Vistinygrad轻量级深度学习框架tinygrad 是一个轻量级深度学习框架，它的目标是成为最容易添加新加速器的框架，同时支持推理和训深度学习框架这几年机器学习实验室0HorovodTensorFlow 分布式深度学习框架Horovod是Uber开源的针对 TensorFlow 的分布式深度学习框架，旨在使分布式深度学习更快速，更易于使用。Horovod吸取了Facebook的 TrainingImageNetin1HElasticDLKubernetes 原生深度学习框架ElasticDLKubernetes 原生深度学习框架0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报
