VELES分布式机器学习平台
VELES 是分布式深度学习应用系统,用户只需要提供参数,剩下的都可以交给 VELES。VELES 使用 Python 编写,使用 OpenCL 或者 CUDA,利用基于 Flow 的编程。
VELES 是三星开发的另一个 TensorFlow。
主要特性:
-
只需一个命令就可以在 Notebook 或者 Cluster 上部署 VELES
-
从 250+ 优化单元中创建模型
-
使用 Loaders 在 Go 上分析和服务数据集
-
在 PC 或者高性能集群训练
-
交互式监控训练进程
-
公布结果
-
自动提取训练模型,跟一个应用一样
-
可以在云上运行
VELES 包含以下几个部分:
-
Znicz 插件 - Neural Network engine
-
Mastodon - Veles <-> Java bridge for Hadoop etc.
-
SoundFeatureExtraction - 音频特性提取库
评论
Klever机器学习平台
Klever是一个支持OCI(OpenContainerInitiative)标准存储训练模型、支持在线模型服务部署的云原生机器学习平台。由字节跳动基础架构团队研发。基于字节跳动在机器学习和云原生开源
Klever机器学习平台
0
GraphLab机器学习平台
GraphLab是一个机器学习平台,主要是图模型方面的计算。GraphLab是另一种有趣的MapReduce抽象实现,侧重机器学习算法的并行实现。GraphLab中,Map阶段定义了可以独立执行(在独
GraphLab机器学习平台
0
Petuum分布式机器学习框架
Petuum是一个分布式机器学习框架。它致力于提供一个超大型机器学习的通用算法和系统接口。它主要集中在系统上"plumbingwork"和算法加速的优化上面,当简化分布式ML程序实现时——允许你聚焦在
Petuum分布式机器学习框架
0