Cerebras-GPT自然语言处理领域大模型联合创作 · 2023-09-25 23:09Cerebras GPT 是由 Cerebras 公司开源的自然语言处理领域的预训练大模型，其模型参数规模最小 1.11 亿，最大 130 亿，共 7 个模型。 与业界的模型相比，Cerebras-GPT几乎是各个方面完全公开，没有任何限制。不管是模型架构，还是预训练结果都是公开的。目前开源的模型结构和具体训练细节如下： 浏览 4点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 Cerebras-GPT自然语言处理领域大模型CerebrasGPT是由Cerebras公司开源的自然语言处理领域的预训练大模型，其模型参数规模最小1.11亿，最大130亿，共7个模型。与业界的模型相比，Cerebras-GPT几乎是各个方面完全Cerebras-GPT自然语言处理领域大模型0BLOOM自然语言处理大模型Bloom是用于自然语言处理的大语言模型，包含1760亿个参数，支持46种自然语言（包括中文）和13种编程语言，可以用来回答问题、翻译文本、从文件中提取信息片段，还能像GitHubCopilot一样用BLOOM自然语言处理大模型0BLOOM自然语言处理大模型Bloom 是用于自然语言处理的大语言模型，包含 1760 亿个参数，支持 46 种自然语言（包括中BLOOM自然语言处理大模型0自然语言处理的形式模型本书对自然语言处理中的各种形式模型进行了系统的梳理，分别讨论了基于短语结构语法的形式模型、基于合一运自然语言处理的形式模型0自然语言处理的形式模型自然语言处理的形式模型0GPT-J自然语言处理 AI 模型GPT-J 是一个基于 GPT-3，由 60 亿个参数组成的自然语言处理 AI 模型。该模型在一个 GPT-J自然语言处理 AI 模型0GPT-J自然语言处理 AI 模型GPT-J是一个基于GPT-3，由60亿个参数组成的自然语言处理AI模型。该模型在一个800GB的开源文本数据集上进行训练，并且能够与类似规模的GPT-3模型相媲美。该模型通过利用GoogleClouGPT-J自然语言处理 AI 模型0PyTorch Hub计算机视觉、自然语言处理领域经典模型的聚合中心Facebook宣布推出PyTorchHub，一个包含计算机视觉、自然语言处理领域的诸多经典模型的聚合中心，让你调用起来更方便。PyTorchHub是一个简易API和工作流程，为复现研究提供了基本构建PyTorch Hub计算机视觉、自然语言处理领域经典模型的聚合中心0自然语言处理实战自然语言处理实战0HanLP自然语言处理HanLP: Han Language Processing汉语言处理包HanLP 是由一系列模型与HanLP自然语言处理0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报
