Infinispan分布式集群缓存系统

联合创作 · 2023-10-01 12:21

Infinispan 是个开源的数据网格平台。它公开了一个简单的数据结构(一个Cache)来存储对象。虽然可以在本地模式下运行Infinspan,但其真正的价值在于分布 式,在这种模式下,Infinispan可以将集群缓存起来并公开大容量的堆内存。这可比简单的复制强大的多,因为它会为每个结点分配固定数量的副本——服 务器故障的一种恢复手段——同时还提升了可伸缩性,这是由于存储每个结点所需的工作量是与集群大小息息相关的。

Infinispan提供了一种简单的机制来利用大容量的堆内存。如果对每个结点维护一个拷贝,假如集群当中有100个结点,每个结点分配2GB的堆内存, 那么网格中的任何实例都能使用多达100GB的空间,这可都是内存,显然速度会非常快。同时Infinispan还兼容于JTA,这样它就能很好地处理事务 了。我们还有一个超级强大的异步API,它可以保证同步的网络调用以及异步调用的并行性及可伸缩性。比方说:Future f = cache.putAsync(k, v) 可以阻塞线程,再调用f.get()可以让网络调用继续进行或是忽略掉f。更为重要的是,线程还可以做别的事情,这一点非常有用。然后再回来通过调用 f.get()来检查该网络调用是否能继续进行。可以将其看作是NIO与传统的阻塞性IO之间的关系。

Infinispan公开了一个CacheStore接口和几个高性能的实现,包括JDBC CacheStores、基于文件系统的CacheStores以及Amazon S3 CacheStores等等。CacheStores可用作“温启动(warm starts)”或是确保网格中的数据在重启后依然可用,同时在内存耗尽时还能将数据写到磁盘上。

主要特点:

  • 大量的堆体

  • 极高的可扩展性

  • 快速轻量级核心

  • 不仅仅支持Java(PHP,Python,Ruby,C…)

  • 支持Compute Grids

  • 管理是关键:当你在grid上运行几百个服务时,实现管理是必须的

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