fastCSharp代码生成的底层应用框架

联合创作 · 2023-10-01 00:32

fastCSharp是一个基于.NET元数据的代码生成底层应用框架,目标是打造一个“开发+运行效率双优的开源框架。
经过半年多的时间,除了与web开发直接相关的部分,都已经在fastCSharp part 1.5中完成了重写工作。
fastCSharp现在实现的代码生成实例主要有5个
1、基于缓存查询模式的ORM代码生成实例(现在只支持MSSQL),自定义配置类是fastCSharp.setup.cSharp.sqlTable,同时支持反射模式fastCSharp.setup.cSharp.sqlTable.sqlTool。
下面是ORM的model定义示例
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    [fastCSharp.setup.cSharp.sqlTable(ConnectionName = "Connection1")]
    public partial class model1
    {
        /// 
        /// 自增列,一个表格只允许一个,如果不配置IsIdentity = true,将自动匹配名称为 id 的成员
        /// 
        [fastCSharp.setup.sqlMember(IsIdentity = true)]
        public int id;
 
        /// 
        /// 关键字1,多个关键字成员按照成员定义顺序一致
        /// 
        [fastCSharp.setup.sqlMember(IsPrimaryKey = true)]
        public int key1;
        /// 
        /// 关键字2
        /// 
        [fastCSharp.setup.sqlMember(IsPrimaryKey = true, IsAscii = true, MaxLength = 32)]
 
        public string key2;
        public enum EnumByte : byte
        {
             Enum1
        }
        /// 
        /// 直接支持枚举类型转换,可以不指定SqlType = typeof(byte)
        /// 
        [fastCSharp.setup.sqlMember(SqlType = typeof(byte))]
        public EnumByte key2;
 
        /// 
        /// 指定隐式类型转换
        /// 
        [fastCSharp.setup.sqlMember(SqlType = typeof(string))]
        public partial struct image
        {
            public string url;
            /// 
            /// 如果不能隐式类型转换,必须实现互转函数
            /// 
            public static implicit operator image(string url) { return new image { url = url }; }
            public static implicit operator string(image image) { return image.url; }
        }
        /// 
        /// 支持隐式类型转换
        /// 
        [fastCSharp.setup.sqlMember(IsAscii = true, MaxLength = 64)]
        public image icon = string.Empty;
    }
 fastCSharp的配置文件是一个纯数据的json格式文件,比如 Connection1 的配置定义
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{
sql:    {
    checkConnection:["Connection1"],
    Connection1:
        {
        Diantou:{
            Type:"sql2008",
            Connection:"server=192.168.0.100;database=dbname;uid=username;pwd=password"
            }
        }
    }
}
 下面是代码生成模式示例,采用派生类的模式
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    public partial class bModel1 : model1.sqlTable
    {
        static bModel1()
        {
            if (SqlTool != null)
            {
                //定义缓存
                Cache = new fastCSharp.sql.cache.whole.identityArray(SqlTool);
                //定义缓存同步个性化处理事件
                Cache.OnInserted += XXX;
                Cache.OnUpdated += XXX;
            }
        }
    }
 有时候多个表格结构相同,那么只需要定义一个model,比如可以
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    public abstract class bModelBase : model1.sqlTable
        where tableType : bModelBase
    {
    }
    public partial class bModel1_1 : bModelBase
    {
    }
    public partial class bModel1_N : bModelBase
    {
    }
 下面是反射模式示例
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    public class bModel1 : model1
    {
        private static readonly fastCSharp.setup.cSharp.sqlTable.sqlTool sqlTool = fastCSharp.setup.cSharp.sqlTable.sqlTool.Default;
        static bModel1()
        {
            if (sqlTool != null)
            {
                //缓存定义与事件定义 和 代码生成模式示例一样
            }
        }   
    }
 有人说ORM不适应于复杂的综合查询。真的吗?我现在展示一段查询代码
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                return diantou.dataProxy.questionTopic.getTopicCache(id)
                    .getArray(value => diantou.dataProxy.question.get(value.linkId))
                    .getHash(value => value.bestAnswerId)
                    .getArray(value => diantou.dataProxy.answer.get(value))
                    .getFind(value => value != null)
                    .group(value => value.userId)
                    .getArray(value => new keyValue(diantou.dataProxy.user.get(value.Key), value.Value.Count))
                    .group(value => value.Key.grade0)
                    .getArray(value => new userStat
                    {
                        grade0 = value.Key,
                        count = value.Value.Count,
                        path = topic.path.bestAnswer,
                        users = value.Value.rangeSort((left, right) => right.Value - left.Value, 0, 6)
                            .getArray(user => diantou.dataProxy.user.get(user.Key, userId))
                    });
 这个查询需求是,先根据话题(topic)ID查找相关联的问题(question)ID集合,然后找到这些问题的最佳答案(answer)ID集合,然后根据这些答案的用户(user)ID分组统计答案数量,最后将这些用户根据用户等级分组,每个分组根据答案数量取前6个用户。
我个人认为基于ORM的查询更简单流畅。如果用SQL实现这个需求,该是一个多么复杂的SQL语句?如果需求有一点点变化,修改这个SQL语句该是多麻烦的事?
2、数据类快速序列化代码生成实例,自定义配置类是fastCSharp.setup.cSharp.serialize,同时支持反射模式
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    /// 
    /// 仅仅选择字段成员,反射模式可以不必配置
    /// 
    [fastCSharp.setup.cSharp.serialize(Filter = fastCSharp.setup.memberFilter.InstanceField)]
    public partial class model1
    {
    }
 代码生成模式将实现接口fastCSharp.setup.cSharp.serialize.ISerialize
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        /// 
        /// 序列化接口
        /// 
        public interface ISerialize
        {
            /// 
            /// 对象序列化
            /// 
            /// 序列化数据
            byte[] Serialize();
            /// 
            /// 对象序列化
            /// 
            ///  数据流
            void Serialize(memoryStream stream);
            /// 
            /// 对象序列化
            /// 
            ///  对象序列化器
            void Serialize(dataSerializer serializer);
            /// 
            /// 反序列化
            /// 
            ///  序列化数据
            bool DeSerialize(byte[] data);
            /// 
            /// 反序列化
            /// 
            ///  序列化数据
            /// 起始位置
            /// 结束位置
            bool DeSerialize(byte[] data, int startIndex, out int endIndex);
            /// 
            /// 反序列化
            /// 
            /// 对象反序列化器
            void DeSerialize(deSerializer deSerializer);
        }
 如果自定义配置IsStreamSerialize = true,将实现接口fastCSharp.setup.cSharp.serialize.IStreamSerialize
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        /// 
        /// 序列化流接口
        /// 
        public interface IStreamSerialize : ISerialize
        {
            /// 
            /// 对象序列化
            /// 
            /// 数据流
            void Serialize(Stream stream);
            /// 
            /// 对象序列化
            /// 
            /// 对象序列化器
            void Serialize(streamSerializer serializer);
        }
 反射模式的话,直接调用反射函数
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fastCSharp.setup.cSharp.serialize.dataSerialize.Get(value);
fastCSharp.setup.cSharp.serialize.streamSerialize.Get(value);
fastCSharp.setup.cSharp.serialize.deSerialize.Get(data);
 
3、TCP(静态方法)调用代码生成实例,自定义配置类是fastCSharp.setup.cSharp.tcpCall,支持泛型支持跨类(只能支持单例),不支持反射模式。下面是示例:
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    /// 
    /// 序列化流接口
    /// 
    [fastCSharp.setup.cSharp.tcpCall(Service = "tcpCallVerifyAsynchronous", VerifyType = typeof(tcpVerifyAsynchronous))]
    public partial class tcpCallVerifyAsynchronous
    {
        [fastCSharp.setup.cSharp.tcpCall(IsClientAsynchronous = false)]
        protected static void action()
        {
            isServer = true;
        }
        [fastCSharp.setup.cSharp.tcpCall(IsClientAsynchronous = true)]
        protected static void actionAsynchronous()
        {
            isServer = true;
        }
        [fastCSharp.setup.testCase]
        internal static bool Test()
        {
            using (fastCSharp.testCase.tcpServer.tcpCallVerifyAsynchronous server = new fastCSharp.testCase.tcpServer.tcpCallVerifyAsynchronous())
            {
                if (!server.Start()) throw new Exception("tcpCallVerifyAsynchronous");
                if (fastCSharp.testCase.tcpClient.tcpCallVerifyAsynchronous.defaultTcpServer.IsServer) throw new Exception("IsServer");
 
                isServer = false;
                tcpCall.tcpCallVerifyAsynchronous.action();
                checkServer("action");
 
                isServer = false;
                isReturn = null;
                tcpCall.tcpCallVerifyAsynchronous.actionAsynchronous(actionAsynchronousReturn);
                checkIsReturn("actionAsynchronous");
            }
            return true;
        }
    }
 
4、TCP(动态方法)服务代码生成实例,自定义配置类是fastCSharp.setup.cSharp.tcpServer,支持泛型不支持跨类不支持反射模式。下面是示例:
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    [fastCSharp.setup.cSharp.tcpServer(Service = "tcpServerVerifyAsynchronous", VerifyType = typeof(tcpVerifyAsynchronous))]
    public partial class tcpServerVerifyAsynchronous
    {
        [fastCSharp.setup.cSharp.tcpServer(IsClientAsynchronous = false)]
        protected void action()
        {
            isServer = true;
        }
        [fastCSharp.setup.cSharp.tcpServer(IsClientAsynchronous = true)]
        protected void actionAsynchronous()
        {
            isServer = true;
        }
        [fastCSharp.setup.testCase]
        internal static bool Test()
        {
            using (fastCSharp.testCase.tcpServer.tcpServerVerifyAsynchronous server = new fastCSharp.testCase.tcpServer.tcpServerVerifyAsynchronous())
            {
                if (!server.Start()) throw new Exception("tcpServerVerifyAsynchronous");
                using (fastCSharp.testCase.tcpClient.tcpServerVerifyAsynchronous client = new fastCSharp.testCase.tcpClient.tcpServerVerifyAsynchronous())
                {
                    isServer = false;
                    client.action();
                    checkServer("action");
 
                    isServer = false;
                    isReturn = null;
                    client.actionAsynchronous(actionAsynchronousReturn);
                    checkIsReturn("actionAsynchronous");
                }
            }
            return true;
        }
    }
与TCP(静态方法)调用代码生成实例相似,可以参考一下fastCSharp.setup.tcpRegister。
5、快速json处理代码生成实例,自定义配置类是fastCSharp.setup.cSharp.ajax,同时支持反射模式
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    /// 
    /// 可以选择只生成 序列化 或者 反序列化 的代码,反射模式可以不必配置
    /// 
    [fastCSharp.setup.cSharp.ajax(IsToJson = true, IsParseJson = true)]
    public partial class model1
    {
    }
代码生成模式将实现接口fastCSharp.setup.cSharp.ajax.IToJson与fastCSharp.setup.cSharp.ajax.IParseJson
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        /// 
        /// 对象转换成JSON字符串接口
        /// 
        public interface IToJson
        {
            /// 
            /// 对象转换成JSON字符串
            /// 
            /// JSON字符串
            string ToJson();
            /// 
            /// 对象转换成JSON字符串
            /// 
            /// 对象转换JSON字符串
            void ToJson(toJsoner toJsoner);
        }
        /// 
        /// JSON字符串转换成对象接口
        /// 
        public interface IParseJson
        {
            /// 
            /// JSON字符串转换成对象
            /// 
            /// JSON字符串
            void FromJson(string json);
            /// 
            /// JSON字符串解析节点换成对象
            /// 
            /// JSON字符串解析节点
            void FromJson(jsonNode node);
        }
反射模式的话,直接调用反射函数
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fastCSharp.setup.cSharp.ajax.toJson.Get(value);
fastCSharp.setup.cSharp.ajax.parseJson.Get(json);
 
由于很多人不需要代码生成那么好的运行效率,也不想配置初始环境,所以某些代码生成实例提供了基于反射的实例实现。有的代码生成实例需要生成代理实例(比如TCP调用),没有办法使用反射实现相同的效果。
今天是我在现在这个公司工作的最后一天了,感谢李陶冶大牛这几年对我的照顾,感谢你对于这个项目开源发展的支持。也许过几天我就回老家“休息”了,在这里默默的祝福你和51nod能够一切顺利。
最后欢迎对算法有兴趣的朋友到基于fastCSharp开发的51nod OJ上去AC问题或者讨论算法问题。
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