Paracel分布式计算框架联合创作 · 2023-10-01 06:49Paracel 是一个分布式计算框架，用于解决机器学习的问题：逻辑回归、SVD、矩阵分解（BFGS，sgd，als，cg），LDA，Lasso...首先，Paracel 拆分成大规模数据集和大量的参数空间。不像类 Mapreduce 系统，Paracel 提供一个简单的沟通模型，可以让你使用全局的，分布式的密钥值存储，这就是所谓的参数服务器。浏览 6点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 Paracel分布式计算框架Paracel是一个分布式计算框架，用于解决机器学习的问题：逻辑回归、SVD、矩阵分解（BFGS，sgd，als，cg），LDA，Lasso...首先，Paracel拆分成大规模数据集和大量的参数空间libGlass分布式计算框架libGlass 提供了一组可伸缩的组件用来执行分布式计算。应用程序在需要的情况下被当作是可重用的组Bigflow分布式计算框架Bigflow是百度的一套计算框架，它致力于提供一套简单易用的接口来描述用户的计算任务，并使同一套代码可以运行在不同的执行引擎之上。它的设计中有许多思想借鉴自 GoogleFlumeJava以及 GoBigflow分布式计算框架Bigflow 是百度的一套计算框架， 它致力于提供一套简单易用的接口来描述用户的计算任务，并使同一libGlass分布式计算框架libGlass提供了一组可伸缩的组件用来执行分布式计算。应用程序在需要的情况下被当作是可重用的组件。该框架适合新的应用程序，同时对一些老应用也同样可用，而无需去改写。Tiny分布式计算框架其于职业介绍所、工头、工人、工作模型的分布式计算框架。职业介绍所有两种，一种是本地职业介绍所，一种是远程职业介绍所。顾名思义，本地职业介绍所就是在当前计算机上的，远程职业介绍所用于连接到远程职业介绍所ProActive分布式计算框架ProActive Parallel Suite 是一个开源的用于并行处理、分布式和多核计算的中间件DPark分布式计算框架DPark 是 Spark 的 Python 克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常Tiny分布式计算框架其于职业介绍所、工头、工人、工作模型的分布式计算框架。职业介绍所有两种，一种是本地职业介绍所，一种是DPark分布式计算框架DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报
