RAW开源数据可视化工具
使用Raw你可以在数分钟内就轻松完成一些高级数据可视化工作,基于 D3.js 实现。(当然,你最好能先拜读一下flowingData的Nathan Yau的讲解)。整个过程相当简单:从一个电子表格(甚至web页面中)中拷贝数据–选择数据可视化类型(Raw会推荐最合适的类型)–然后拖动所要分析的数据到预先定义的分析类别(如下图,非常直观)。然后你可以下载矢量、PNG或JSON格式的分析结果。
Gigaom的记者在试用Raw时对NFL的四分卫综合数据进行了可视化分析,初步分析直接从NFL网站拷贝数据,如果需要进行一些深入的分析,例如增加球员分类条件按,你可以在Excel表格中增加一列,然后重新拷贝到Raw中处理。结果如下图:
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古南镇社区是江西省吉安市吉州区古南街道下辖的社区,城乡分类代码为111,为主城区。区划代码为360802001002,居民身份证号码前6位为360802。邮政编码为343000,长途电话区号为0796
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