CUDA图形处理器开发环境
CUDA 工具包是一种针对支持CUDA功能的GPU(图形处理器)的C语言开发环境。CUDA 开发环境包括:
- nvcc C语言编译器
- 适用于GPU(图形处理器)的CUDA FFT和BLAS库
- 分析器
- 适用于GPU(图形处理器)的gdb调试器(在2008年3月推出alpha版)
- CUDA运行时(CUDA runtime)驱动程序(目前在标准的NVIDIA GPU驱动中也提供)
- CUDA编程手册
CUDA 开发者软件开发包(SDK)提供了一些范例(附有源代码),以帮助使用者开始CUDA编程。这些范例包括:
- 并行双调排序
- 矩阵乘法
- 矩阵转置
- 利用计时器进行性能评价
- 并行大数组的前缀和(扫描)
- 图像卷积
- 使用Haar小波的一维DWT
- OpenGL和Direct3D图形互操作示例
- CUDA BLAS和FFT库的使用示例
- CPU-GPU C—和C++—代码集成
- 二项式期权定价模型
- Black-Scholes期权定价模型
- Monte-Carlo期权定价模型
- 并行Mersenne Twister(随机数生成)
- 并行直方图
- 图像去噪
- Sobel边缘检测滤波器
- MathWorks MATLAB 插件 (点击这里下载)
新的基于 1.1 版 CUDA 的 SDK 范例现在也已经发布了。要查看完整的列表、下载代码,请点击此处。
技术功能
- 在GPU(图形处理器)上提供标准C编程语言
- 为在支持CUDA的NVIDIA GPU(图形处理器)上进行并行计算而提供了统一的软硬件解决方案
- CUDA兼容的GPU(图形处理器)包括很多:从低功耗的笔记本上用的GPU到高性能的,多GPU的系统。
- 支持CUDA的GPU(图形处理器)支持并行数据缓存和线程执行管理器
- 标准FFT(快速傅立叶变换)和BLAS(基本线性代数子程序)数值程序库
- 针对计算的专用CUDA驱动
- 经过优化的,从中央处理器(CPU)到支持CUDA的GPU(图形处理器)的直接上传、下载通道
- CUDA驱动可与OpenGL和DirectX图形驱动程序实现互操作
- 支持Linux 32位/64位以及Windows XP 32位/64位 操作系统
- 为了研究以及开发语言的目的,CUDA提供对驱动程序的直接访问,以及汇编语言级的访问
评论
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