Fuzzy机器学习框架
Fuzzy 机器学习框架是一个程序库和一个使用直觉模糊数据的机器学习的GUI前端。该方法是基于直觉模糊集和可能性理论。进一步的特点是模糊的功能和类;基于语言变量的数值，枚举的功能和特点;用户自定义特征;衍生和评估功能;为建立多层次系统的功能分类，自动细化相关的功能的情况下，增量学习模糊控制可扩展的对象和自动垃圾收集语言的支持;面向对象的软件设计;通用数据通过ODBC的基础支持;文本I / O和HTML输出;先进的图形用户界面，基于GTK+ 开发。
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Conjecture是Esty开发的构建机器学习模型框架，在Hadoop中使用ScaldingDSL构建。Conjecture的目的是允许静态统计模型在广泛的产品设置中作为可变组件。应用包括等级，分类
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YCML是使用Objective-C编写的机器学习框架，也支持Swift。当前提供以下算法：GradientDescentBackpropagation[1]ResilientBackpropagat
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