OhMyScheduler分布式调度平台&计算框架
OhMyScheduler是基于Akka架构的新一代分布式调度与计算框架,能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。
项目介绍
产品特性
OhMyScheduler是基于Akka架构的一款分布式调度与计算框架(对标 Alibaba SchedulerX2.0),其主要功能特性如下:
- 使用简单:提供前端Web界面,允许开发者可视化地完成调度任务的管理(增、删、改、查)、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。
- 定时策略完善:支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
- 执行模式丰富:支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式,其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。
- 执行器支持广泛:支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器,应用范围广。
- 运维便捷:支持在线日志功能,执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示,降低debug成本,极大地提高开发效率。
- 依赖精简:最小仅依赖关系型数据库(MySQL/Oracle/MS SQLServer...),扩展依赖为MongoDB(用于存储庞大的在线日志)。
- 高可用&高性能:调度服务器经过精心设计,一改其他调度框架基于数据库锁的策略,实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升(支持无限的水平扩展)。
- 故障转移与恢复:任务执行失败后,可根据配置的重试策略完成重试,只要执行器集群有足够的计算节点,任务就能顺利完成。
在线试用地址 试用应用名称:oms-agent-test
适用场景
- 有定时执行需求的业务场景:如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。
- 有需要全部机器一同执行的业务场景:如使用广播执行模式清理集群日志。
- 有需要分布式处理的业务场景:比如需要更新一大批数据,单机执行耗时非常长,可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发,调动整个集群加速计算。
同类产品对比
QuartZ | xxl-job | SchedulerX 2.0 | OhMyScheduler | |
定时类型 | CRON | CRON | CRON、固定频率、固定延迟、OpenAPI | CRON、固定频率、固定延迟、OpenAPI |
任务类型 | 内置Java | 内置Java、GLUE Java、Shell、Python等脚本 | 内置Java、外置Java(FatJar)、Shell、Python等脚本 | 内置Java、外置Java(容器)、Shell、Python等脚本 |
分布式任务 | 无 | 静态分片 | MapReduce动态分片 | MapReduce动态分片 |
在线任务治理 | 不支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
日志白屏化 | 不支持 | 支持 | 不支持 | 支持 |
调度方式及性能 | 基于数据库锁,有性能瓶颈 | 基于数据库锁,有性能瓶颈 | 不详 | 无锁化设计,性能强劲无上限 |
报警监控 | 无 | 邮件 | 短信 | 邮件,提供接口允许开发者扩展 |
系统依赖 | MySQL | MySQL | 人民币(公测期间免费,哎,帮打个广告吧) | 任意Spring Data Jpa支持的关系型数据库(MySQL、Oracle...) |
DAG工作流 | 不支持 | 不支持 | 支持 | 支持 |
基本概念
本节将阐述本框架所涉及的专有名词概念,帮助开发者更好的理解与使用框架。
分组概念:
- appName:应用名称,建议与用户实际接入OhMyScheduler的应用名称保持一致,用于业务分组与隔离。
核心概念:
- 任务(Job):描述了需要被OhMyScheduler调度的任务信息,包括任务名称、调度时间、处理器信息等。
- 任务实例(JobInstance,简称Instance):任务(Job)被调度执行后会生成任务实例(Instance),任务实例记录了任务的运行时信息(任务与任务实例的关系类似于类与对象的关系)。
- 作业(Task):任务实例的执行单元,一个JobInstance存在至少一个Task,具体规则如下:
-
- 单机任务(STANDALONE):一个JobInstance对应一个Task
- 广播任务(BROADCAST):一个JobInstance对应N个Task,N为集群机器数量,即每一台机器都会生成一个Task
- Map/MapReduce任务:一个JobInstance对应若干个Task,由开发者手动map产生
- 工作流(Workflow):由DAG(有向无环图)描述的一组任务(Job),用于任务编排。
- 工作流实例(WorkflowInstance):工作流被调度执行后会生成工作流实例,记录了工作流的运行时信息。
扩展概念
- 容器:以Maven工程项目的维度组织一堆Java文件(开发者开发的众多Java处理器),可以通过oms-server动态发布并被执行器(worker)加载,具有极强的扩展能力和灵活性。
- OpenAPI:允许开发者通过接口来完成手工的操作,让系统整体变得更加灵活。开发者可以基于API便捷地扩展OhMyScheduler原有的功能。
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