OhMyScheduler分布式调度平台&计算框架

联合创作 · 2023-09-29 14:41

OhMyScheduler是基于Akka架构的新一代分布式调度与计算框架,能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。

项目介绍

产品特性

OhMyScheduler是基于Akka架构的一款分布式调度与计算框架(对标 Alibaba SchedulerX2.0),其主要功能特性如下

  • 使用简单:提供前端Web界面,允许开发者可视化地完成调度任务的管理(增、删、改、查)、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。
  • 定时策略完善:支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
  • 执行模式丰富:支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式,其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力
  • 执行器支持广泛:支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器,应用范围广。
  • 运维便捷:支持在线日志功能,执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示,降低debug成本,极大地提高开发效率。
  • 依赖精简:最小仅依赖关系型数据库(MySQL/Oracle/MS SQLServer...),扩展依赖为MongoDB(用于存储庞大的在线日志)。
  • 高可用&高性能:调度服务器经过精心设计,一改其他调度框架基于数据库锁的策略,实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升(支持无限的水平扩展)。
  • 故障转移与恢复:任务执行失败后,可根据配置的重试策略完成重试,只要执行器集群有足够的计算节点,任务就能顺利完成。

在线试用地址 试用应用名称:oms-agent-test

适用场景

  • 有定时执行需求的业务场景:如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。
  • 有需要全部机器一同执行的业务场景:如使用广播执行模式清理集群日志。
  • 有需要分布式处理的业务场景:比如需要更新一大批数据,单机执行耗时非常长,可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发,调动整个集群加速计算。

同类产品对比

  QuartZ xxl-job SchedulerX 2.0 OhMyScheduler
定时类型 CRON CRON CRON、固定频率、固定延迟、OpenAPI CRON、固定频率、固定延迟、OpenAPI
任务类型 内置Java 内置Java、GLUE Java、Shell、Python等脚本 内置Java、外置Java(FatJar)、Shell、Python等脚本 内置Java、外置Java(容器)、Shell、Python等脚本
分布式任务 静态分片 MapReduce动态分片 MapReduce动态分片
在线任务治理 不支持 支持 支持 支持
日志白屏化 不支持 支持 不支持 支持
调度方式及性能 基于数据库锁,有性能瓶颈 基于数据库锁,有性能瓶颈 不详 无锁化设计,性能强劲无上限
报警监控 邮件 短信 邮件,提供接口允许开发者扩展
系统依赖 MySQL MySQL 人民币(公测期间免费,哎,帮打个广告吧) 任意Spring Data Jpa支持的关系型数据库(MySQL、Oracle...)
DAG工作流 不支持 不支持 支持

支持

 

基本概念

本节将阐述本框架所涉及的专有名词概念,帮助开发者更好的理解与使用框架。

 

分组概念:

  • appName:应用名称,建议与用户实际接入OhMyScheduler的应用名称保持一致,用于业务分组与隔离

核心概念:

  • 任务(Job):描述了需要被OhMyScheduler调度的任务信息,包括任务名称、调度时间、处理器信息等。
  • 任务实例(JobInstance,简称Instance):任务(Job)被调度执行后会生成任务实例(Instance),任务实例记录了任务的运行时信息(任务与任务实例的关系类似于类与对象的关系)。
  • 作业(Task):任务实例的执行单元,一个JobInstance存在至少一个Task,具体规则如下:
    • 单机任务(STANDALONE):一个JobInstance对应一个Task
    • 广播任务(BROADCAST):一个JobInstance对应N个Task,N为集群机器数量,即每一台机器都会生成一个Task
    • Map/MapReduce任务:一个JobInstance对应若干个Task,由开发者手动map产生

 

  • 工作流(Workflow):由DAG(有向无环图)描述的一组任务(Job),用于任务编排。
  • 工作流实例(WorkflowInstance):工作流被调度执行后会生成工作流实例,记录了工作流的运行时信息。

扩展概念

  • 容器:以Maven工程项目的维度组织一堆Java文件(开发者开发的众多Java处理器),可以通过oms-server动态发布并被执行器(worker)加载,具有极强的扩展能力和灵活性
  • OpenAPI:允许开发者通过接口来完成手工的操作,让系统整体变得更加灵活。开发者可以基于API便捷地扩展OhMyScheduler原有的功能。
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