MindSpore Reinforcement强化学习框架
MindSpore Reinforcement是一个开源的强化学习框架，支持使用强化学习算法对agent进行分布式训练。MindSpore Reinforcement为编写强化学习算法提供了干净整洁的API抽象，它将算法与部署和执行注意事项解耦，包括加速器的使用、并行度和跨worker集群计算的分布。MindSpore Reinforcement将强化学习算法转换为一系列编译后的计算图，然后由MindSpore框架在CPU、GPU或Ascend AI处理器上高效运行。
架构：
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