ip2regionIP 到地名映射库

ip2region——准确率 99.9% 的 ip 地址定位库，0.0x 毫秒级查询，数据库文件大小只有 1.5M，提供了 java、php、c、python、node.js、golang 查询绑定和 Binary、B 树、内存三种查询算法，妈妈再也不用担心我的 ip 地址定位！

1. 99.9%准确率，定时更新：

数据聚合了一些知名 ip 到地名查询提供商的数据，这些是他们官方的的准确率，经测试着实比纯真啥的准确多了。

每次聚合一下数据需要 1-2 天，会不定时更新。 

2. 标准化的数据格式：

每条 ip 数据段都固定了格式：城市Id|国家|区域|省份|城市|ISP

只有中国的数据精确到了城市，其他国家只能定位到国家，后前的选项全部是0，已经包含了全部你能查到的大大小小的国家。

（请忽略前面的城市 Id，个人项目需求） 

3. 体积小：

生成的数据库文件 ip2region.db 只有 1.5M (1.2 版本前 3.5M) 

4. 多查询客户端的支持，0.0x 毫秒级别的查询

已经集成的客户端有：java, php, c，python，php扩展，nodejs，golang。

提供了两种查询算法，响应时间如下：
客户端/binary算法/b-tree算法/Memory算法：
java/0.x毫秒/0.x毫秒/0.1x毫秒 (使用RandomAccessFile)
php/0.x毫秒/0.1x毫秒/0.1x毫秒 (php扩展将有更快的速度)
c/0.0x毫秒/0.0x毫秒/0.00x毫秒(b-tree算法基本稳定在0.02x毫秒级别)
python/0.x毫秒/0.1x毫秒/0.1x毫秒

任何客户端b-tree都比binary算法快

5. 测试程序：

    java:

	cd binding/java
	ant all
	java -jar ip2region-{version}.jar ./data/ip2region.db

php:

    php binding/php/testSearch ./data/ip2region.db

c:

cd binding/c/
    gcc -g -O2 testSearch.c ip2region.c
    ./a.out ../../data/ip2region.db

均会看到如下界面：

initializing  B-tree ... 
+----------------------------------+
| ip2region test script            |
| Author: chenxin619315@gmail.com  |
| Type 'quit' to exit program      |
+----------------------------------+
ip2region>>

输入ip地址开始测试，第一次会稍微有点慢，在运行命令后面接入binary,memory来尝试对应算法，建议使用b-tree算法，有速度和并发追求的使用memory算法。具体集成请参考不同客户端的测试源码。