OneFlow通用深度学习框架
OneFlow 是一个采用全新架构设计的工业级通用深度学习框架。
OneFlow 率先提出了静态调度和流式执行的核心理念，解决了大数据、大模型、大计算带来的异构集群分布式扩展挑战，具有五大优势：并行模式全、运行效率高、分布式易用、资源节省、稳定性强。
特性：
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分布式训练全新体验，多机多卡如单机单卡一样简单
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完美契合一站式平台(k8s + docker)
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原生支持超大模型
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近零运行时开销、线性加速比
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灵活支持多种深度学习编译器
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自动混合精度
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中立开放，合作面广
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持续完善的算子集、模型库
评论
Mrdflow深度学习框架
MrdFlow的定位是基于NumPy的深度学习框架，采用自动微分作为求导算法，支持多种运算求导。MrdFlow内置神经网络模块，可以使用MrdFlow提供的Api，编写神经网络，并进行训练。软件地址：
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Caffe深度学习框架
Caffe是一个深度学习框架，由表达式，速度和模块化组成。Caffe是BerkeleyVisionandLearningCenter(BVLC)社区贡献者开发的。在线演示：http://demo.ca
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EDL弹性深度学习框架
EDL是一个弹性深度学习框架，其包含一个KubernetesController、PaddlePaddleauto-scaler（可以根据集群中的空闲硬件资源改变分布式任务进程的数目）以及一个新的容错
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