Dify易用的 LLMOps 平台

联合创作 · 2023-09-25

Dify 是一个易用的 LLMOps 平台,旨在让更多人可以创建可持续运营的原生 AI 应用。Dify 提供多种类型应用的可视化编排,应用可开箱即用,也能以“后端即服务”的 API 提供服务。

“Dify”这个名字来源于“Define”和“Modify”这两个词。它代表了帮助开发人员不断改进其 AI 应用程序的愿景。“Dify”可以理解为“Do it for you”。

通过 Dify 创建的应用包含了:

  • 开箱即用的的 Web 站点,支持表单模式和聊天对话模式
  • 一套 API 即可包含插件、上下文增强等能力,替你省下了后端代码的编写工作
  • 可视化的对应用进行数据分析,查阅日志或进行标注

Dify 兼容 Langchain,这意味着将逐步支持多种 LLMs ,目前已支持:

  • GPT 3 (text-davinci-003)
  • GPT 3.5 Turbo(ChatGPT)
  • GPT-4

Dify.AI 核心能力

  • 可视化编排 Prompt:通过界面化编写 prompt 并调试,只需几分钟即可发布一个 AI 应用。
  • 接入长上下文(数据集):全自动完成文本预处理,使用你的数据作为上下文,无需理解晦涩的概念和技术处理。
  • 基于 API 开发后端即服务。你可以直接访问网页应用,也可以接入 API 集成到你的应用中,无需关注复杂的后端架构和部署过程。
  • 数据标注与改进:可视化查阅 AI 日志并对数据进行改进标注,观测 AI 的推理过程,不断提高其性能。

正在开发中的功能:

  • 数据集,支持更多的数据集,例如同步 Notion 或网页的内容。将支持更多的数据集,包括文本、网页,甚至 Notion 内容。用户可以根据自己的数据源构建 AI 应用程序。
  • 插件,推出符合 ChatGPT 标准的插件,或使用 Dify 产生的插件。将发布符合 ChatGPT 标准的插件,或者 Dify 自己的插件,以在应用程序中启用更多功能。
  • 开源模型,例如采用 Llama 作为模型提供者,或进行进一步的微调 。将与优秀的开源模型如 Llama 合作,通过在平台中提供它们作为模型选项,或使用它们进行进一步的微调。
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