Screenshot-to-code-in-Keras将设计稿自动转换为代码的神经网络

目前，自动化前端开发的最大阻碍是计算能力。但已有人使用目前的深度学习算法以及合成训练数据，来探索人工智能自动构建前端的方法。

Screenshot-to-code-in-Keras 是  Emil Wallner 实现的一个可根据设计草图生成基本 HTML 和 CSS 网站的神经网络。以下是该过程的简要概述：

1）给训练好的神经网络提供设计图像

2）神经网络将图片转化为 HTML 标记语言

3）渲染输出

Emil Wallner 分三步从易到难构建三个不同的模型：

• 首先，构建最简单的版本来掌握移动部件。
  

• 然后，专注于自动化所有步骤，并简要解释神经网络层。
  

• 最后，创建一个模型来思考和探索 LSTM 层。
  

实现细节