FastPypython 的 http服务器+web框架
高性能python http服务器+web框架
源代码只有600多行
性能比较如下
tornado 4kqps 多进程1wqps
nginx+tornado 9kqps
nginx+uwsgi 8kqps
django web.py均在8k以下
本server 3.2w qps
没用任何python加速
不相信的可以自己压测下哦
已经真实使用到自己的多个项目之中,效果明显
有需要优化的地方或者建议欢迎联系 qq 512284622
fastpy 是高性能 Python HTTP 服务器。
用户文档:
1、启动:
指定监听端口即可启动
python fastpy.py 8992
2、快速编写cgi,支持运行时修改,无需重启server
在fastpy.py同一目录下
随便建一个python 文件
例如:
example.py:
#-*- coding:utf-8 -*-
import sys
#定义一个同名example类
#定义一个tt函数:
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
FastpyAutoUpdate=True
class example():
def tt(self, request, response_head):
#print request.form
#print request.getdic
#fileitem = request.filedic["upload_file"]
#fileitem.filename
#fileitem.file.read()
return "ccb"+request.path
则访问该函数的url为 http://ip:port/example.tt
修改后保存,即可访问,无需重启
FastpyAutoUpdate 属性可控制需不需要热部署
FastpyAutoUpdate=true 支持热部署,修改无需重启
FastpyAutoUpdate=false 则不支持热部署,修改需要重启
tt函数必须带两个参数
request:表示请求的数据 默认带以下属性
headers: 头部 (字典)
form: post参数,包括form表单 (字典)
getdic: url参数 (字典)
filedic: form表单中文件 (字典)
rfile: 原始http content内容 (字符串)
action: python文件名 (这里为example)
method: 函数方法 (这里为tt)
command: (get or post)
path: url (字符串)
http_version: http版本号 (http 1.1)
response_head: 表示response内容的头部
例如如果要返回用gzip压缩
则增加头部
response_head["Content-Encoding"] = "gzip"
3、下载文件
默认静态文件(包括html,js、css、图片、文件等)放在static文件夹下
html和js、css会自动压缩加速
例如把a.jpg放到与fastpy.py同一层目录的static文件夹下
访问的url为 http://ip:port/static/a.jpg
支持etag 客户端缓存功能
(server 使用sendfile进行文件发送,不占内存且快速)
4、支持网页模板编写
创建一个模板 template.html
<HTML>
<HEAD><TITLE>$title</TITLE></HEAD>
<BODY>
$contents
</BODY>
</HTML>
则对应的函数:
def template(request,response_head):
t = Template(file="template.html")
t.title = "my title"
t.contents = "my contents"
return str(t)
模板实现使用了python最快速Cheetah开源模板,
性能约为webpy django thinkphp等模板的10倍以上:
http://my.oschina.net/whp/blog/112296
5、支持http/https透明代理
python proxy.py 8995
启动后再浏览器配置代理即可使用,可以弥补nginx 不支持https代理的不足
6、设计模式:
每个线程一个实例:
fastpy是多进程内再多线程的模式,每个线程一个example 类对象.
每个进程一个实例:
如果想让某个对象或变量一个进程只定义一个,
可以使用单例模式:
class example(Singleton):
def __new__(cls, *args, **kw):
if not hasattr(cls, '_instance'):
orig = super(example,cls)
cls._instance = orig.__new__(cls, *args, **kw)
# do something when create
return cls._instance
所有进程一个实例:
因为fastpy是多进程的,如果想让所有进程所有线程也只使用一个对象
可以直接使用python的多进程接口
mgr = multiprocessing.Manager()
ip_dic = mgr.dict()
这样每个进程的每个线程里都共用这个ip_dic变量