前馈神经网络及其应用联合创作 · 2023-09-30 00:15《前馈神经网络及其应用》较系统地介绍了前馈神经网络的网络模型、学习算法、逼近理论,除介绍国内外其他学者的研究成果外,主要介绍作者已公开发表和尚未公开发表的系列研究工作。主要内容包括:前馈神经网络的模型选择、混合专家网络的改进模型、前馈神经网络的改进模型及前馈神经网络的应用。浏览 5点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 前馈神经网络及其应用前馈神经网络及其应用0神经网络及其应用本书特别邀请国内神经网络及相关领域的知名专家,分别对神经网络的理论基础及典型应用进行了讨论。内容涉及神经网络及其应用0神经网络及其应用神经网络及其应用0人工神经网络原理及其应用人工神经网络原理及其应用0前馈科技前馈科技0神经网络模式识别及其实现神经网络模式识别及其实现0线性代数及其应用本书主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩线性代数及其应用0离散数学及其应用《离散数学及其应用(英文版)(第6版)》是介绍离散数学理论和方法的经典教材,已经成为采用率最高的离散离散数学及其应用0数论及其应用数论及其应用0离散数学及其应用离散数学及其应用0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报