深入理解计算机系统

《深入理解计算机系统》(英文版)主要介绍了计算机系统的基本概念，包括最底层的内存中的数据表示、流水线指令的构成、虚拟存储器、编译系统、动态加载库，以及用户应用等。书中提供了大量实际操作，可以帮助读者更好地理解程序执行的方式，改进程序的执行效率。此书以程序员的视角全面讲解了计算机系统，深入浅出地介绍了处理器、编译器、操作系统和网络环境，是这一领域的权威之作。

Randal E.Bryant　1973年于密歇根大学（University of Michigan）获得学士学位，随即就读于麻省理工学院的研究生院，并在1981年获计算机博士学位。他在加州理工学院（California Institute of Technology）做了三年助教，从1984年至今一直是卡内基-梅隆大学的教师。他现在是计算机科学的大学教授和计算机科学学院的院长。他同时还受邀于电子和计算机工程系。

他从事本科生和研究生计算机系统方面课程的教学超过30年。在讲授计算机体系结构课程多年后，他开始把关注点从如何设计计算机转移到程序员如何在更好的了解系统的情况下编写出更有效和更可靠的程序。他和O’Hallaron教授一起在卡内基梅隆大学开设了15-213“计算机系统导论”课程，那便是此书的基础。他还教授一些有关算法、编程、计算机网络和VLSI...

Randal E.Bryant　1973年于密歇根大学（University of Michigan）获得学士学位，随即就读于麻省理工学院的研究生院，并在1981年获计算机博士学位。他在加州理工学院（California Institute of Technology）做了三年助教，从1984年至今一直是卡内基-梅隆大学的教师。他现在是计算机科学的大学教授和计算机科学学院的院长。他同时还受邀于电子和计算机工程系。

他从事本科生和研究生计算机系统方面课程的教学超过30年。在讲授计算机体系结构课程多年后，他开始把关注点从如何设计计算机转移到程序员如何在更好的了解系统的情况下编写出更有效和更可靠的程序。他和O’Hallaron教授一起在卡内基梅隆大学开设了15-213“计算机系统导论”课程，那便是此书的基础。他还教授一些有关算法、编程、计算机网络和VLSI（超大规模集成电路）设计方面的课程。

Bryant教授的主要研究内容是设计软件工具来帮助软件和硬件设计者验证其系统正确性。其中，包括几种类型的模拟器，以及用数学方法来证明设计正确性的形式化验证工具。他发表了150多篇技术论文。包括Intel、FreeScale、IBM和Fujitsu在内的主要计算机制造商都使用着他的研究成果。他还因他的研究获得过数项大奖。其中包括Semiconductor Research Corporation颁发的两个发明荣誉奖和一个技术成就奖，ACM颁发的Kanellakis理论与实践奖，还有IEEE授予的W.R.G.Baker奖、Emmanuel Piore奖和Phil Kaufman奖。他还是ACM院士、IEEE院士和美国国家工程院院士。

David R.O’Hallaron 现为Intel匹兹堡实验室主任，卡内基-梅隆大学电子和计算机工程系副教授。在弗吉尼亚大学获得计算机科学的博士学位。

他教授本科生和研究生的计算机系统方面的课程，例如计算机体系结构、计算机系统导论、并行处理器设计和Internet服务。他和Bryant教授一起开设了“计算机系统导论”课程，那便是此书的基础。2004年他获得了CMU计算机学院颁发的Herbert Simon杰出教学奖，这个奖项的获得者是基于学生的投票产生的。

O’Hallaron教授从事计算机系统领域的研究，主要兴趣在于科学计算、数据密集型计算和虚拟化方面的软件系统。其中最著名的是Quake项目，一群计算机科学家、土木工程师和地震学家致力于提高对强烈地震中大地运动的预测能力。2003年，他同Quake项目中其他成员一起获得了高性能计算领域中的最高国际奖项—Gordon Bell奖。