数理统计学简史

本书论述了自17世纪以来的数理统计学发展的简要历史，内容包括概率基本概念的起源和发展，棣莫弗的二项概率正态逼近，贝叶斯关于统计推断的思想，最小二乘法，误差分布，社会统计学家对数理统计方法的主要贡献，高尔顿引进相关回归及皮尔逊将其完善的过程，戈塞特等人对小样本理论的贡献，皮尔逊等人发展假设检验这一分支的过程等。

本书可供具备初等概率统计知识的读者阅读。

陈希孺，湖南省望城县人，数理统计学家．中国科学院院士，中国科学技术大学教授、博士生导师。一生致力于中国的数理统计学的研究和教育事业，主要从事线性模型、u统计量、参数估计与非参数密度、回归估计和判别等研究。

1953年陈希孺从湖南大学数学系转到武．汉大学数学系学习，1956年从武汉大学毕业后进入中国科学院数学研究所工作，1957年前往波兰科学院进修，1961年调至中国科学技术大学任教．先后担任助教、讲师、副教授、教授、博士生导师，1980年参与创建了中国概率统计学会，并被推选为第一届理事长，1985年加入国际统计学会，成为会员，1986年担任中国科学院研究生院教授，1986年至1988年应邀访问美国匹兹堡大学，1997年当选为中国科学院院士。