统计学核心方法及其应用联合创作 · 2023-10-03 03:38本书主要介绍了统计模型及统计推断中的问题,并引入极大似然法和贝叶斯方法来解答这些问题;概述R语言;简括极大似然估计的大样本理论,然后讨论应用该理论所涉及的数值方法;讲述贝叶斯计算所需的数值方法——马尔可夫链蒙特卡罗方法;介绍线性模型的理论及其应用。 Simon N. Wood,英国巴斯大学统计学教授,工程与自然科学研究委员会研究员,R包 mgcy 作者,主要研究方向为统计计算、平滑方法和环境统计。浏览 11点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 统计学核心方法及其应用统计学核心方法及其应用0数学建模方法及其应用数学建模方法及其应用0数学建模方法及其应用《数学建模培训教材·数学建模方法及其应用》主要是根据“数学建模”课程的教学和数学建模竞赛培训活动的实应用统计学(071202)简介本专业培养具有良好的数学基础和一定的经济学基础,掌握统计学的基本理论和方法,受到用统计方法和统计软件收集、整理、分析数据的基本训练,掌握统计建模和统计应用的基本方法,能熟练地运用统计方法分析数据和线性代数及其应用本书主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩离散数学及其应用《离散数学及其应用(英文版)(第6版)》是介绍离散数学理论和方法的经典教材,已经成为采用率最高的离散数论及其应用数论及其应用0离散数学及其应用离散数学及其应用0傅里叶变换及其应用傅里叶变换及其应用0线性代数及其应用《线性代数及其应用(第3版修订版)》用现代方法给出了线性代数的基本介绍,同时选录了线性代数在不同领域点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报