算法精粹 : 经典计算机科学问题

联合创作 · 2023-09-28 21:44

本书是一本面向中高级程序员的算法教程,借助Python语言,用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共9章,不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件,还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等,运用了类型提示等Python高级特性,并通过各级方案、示例和习题展开具体实践。 本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联,定位独特,示例经典,适合有一定编程经验的中级Python程序员提升用Python解决实际问题的技术、编程和应用能力。

大卫·科帕克(David Kopec)是香普兰学院(Champlain College)的计算机科学与创新专业助理教授,该学院位于美国佛蒙特州的伯灵顿市。他是一位经验丰富的软件开发人员,也是Classic Computer Science Problems in Swift和Dart for Absolute Beginners的作者。他拥有达特茅斯学院(Dartmouth College)的经济学学士学位和计算机科学硕士学位。

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