EECS应用概率论

本书精心选取了6个当前热门的科技应用：谷歌PageRank算法、链路复用技术、数字链路通信、追踪预测、语音识别和路线规划，并通过讲述概率论在不同应用中的作用来详细介绍基础的概率知识以及概率论中的重要概念，包括马尔可夫链、大数定律、中心极限定理、假设检验、最小方差预测等。

Jean Walrand

在美国加州大学伯克利分校取得EECS博士学位，自1982年以来一直在该校任教，研究兴趣包括随机过程、排队论、通信网络、博弈论和互联网的经济性。Walrand教授是比利时－美国教育基金会和IEEE的研究员，曾经荣获兰彻斯特奖、莱斯论文 奖、IEEE小林宏治奖和ACM测量与评估专业卓越成就奖。

译者简介：

黄隆波

清华大学交叉信息研究院Tenure-track助理教授，博士生导师。于2011年在美国南加州大学电子工程系获得博士学位，于2011年到2012年在美国加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系担任博士后研究员。在美国麻省理工学院信息与系统决策实验室（LIDS）、法国贝尔实验室与香港中文大学网络编码研究所（INC）等机构担任访问学者与访问教授，共发表IEEE/ACM顶级杂志和会议论文40余篇，曾获邀为多个IEEE/ACM顶...

Jean Walrand

在美国加州大学伯克利分校取得EECS博士学位，自1982年以来一直在该校任教，研究兴趣包括随机过程、排队论、通信网络、博弈论和互联网的经济性。Walrand教授是比利时－美国教育基金会和IEEE的研究员，曾经荣获兰彻斯特奖、莱斯论文 奖、IEEE小林宏治奖和ACM测量与评估专业卓越成就奖。

译者简介：

黄隆波

清华大学交叉信息研究院Tenure-track助理教授，博士生导师。于2011年在美国南加州大学电子工程系获得博士学位，于2011年到2012年在美国加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系担任博士后研究员。在美国麻省理工学院信息与系统决策实验室（LIDS）、法国贝尔实验室与香港中文大学网络编码研究所（INC）等机构担任访问学者与访问教授，共发表IEEE/ACM顶级杂志和会议论文40余篇，曾获邀为多个IEEE/ACM顶级期刊审稿并多次担任IEEE/ACM会议程序委员。