数据、模型与决策

联合创作 · 2023-09-25 05:03

《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》是美国最为流行的定量管理决策教科书,现在是其第12版英文版的中译本,该版新增作者芝加哥大学马丁教授,凭着他丰富的教学和研究实践经验为《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》增色颇多。《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此,作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型,其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序,而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》还引用了很多被广泛认可的理论,使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第12版中,作者对线性规划应用、分配与网络模型、非线性最优化模型、实践中的管理科学及案例和习题等内容...

《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》是美国最为流行的定量管理决策教科书,现在是其第12版英文版的中译本,该版新增作者芝加哥大学马丁教授,凭着他丰富的教学和研究实践经验为《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》增色颇多。《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此,作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型,其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序,而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》还引用了很多被广泛认可的理论,使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第12版中,作者对线性规划应用、分配与网络模型、非线性最优化模型、实践中的管理科学及案例和习题等内容进行了大量修订和更新,内容更加贴近管理实际,可读性更强。《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》第12版的最大变化是增加了对建模和管理上的解释的关注,更少地强调求解算法的细节。

《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》适用于管理学类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理人员。

作者:(美)戴维R.安德森 丹尼斯J.斯威尼 托马斯A.威廉斯 译者:侯文华

戴维R.安德森(David R.Anderson)是辛辛那提大学工商管理学院定量分析领域的教授,他生于北达科他州的大福克斯,早年在Purdue大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授曾任定量分析与运作管理系的主任以及工商管理学院的副院长,他还曾任学院高级管理项目的主管。在辛辛那提大学,安德森教授为商学院的学生讲授统计概论、为研究生教授回归分析、多变量分析以及管理科学。他还在华盛顿劳工部教授统计学。因为在教学和对学生组织服务上的卓越表现,他被提名并获得诸多奖项。安德森教授与人合著了10本教科书,内容涵盖了统计、管理科学、线性规划及生产运作管理。在抽样和统计方法领域里,他还是个活跃的咨询人士。

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