会话式AI : 腾讯、阿里、国家
这是一部讲解如何基于NLP技术和人机交互技术实现聊天机器人的著作。
两位作者在聊天机器人领域均有多年大型项目的实战经验，这本书不仅讲解了NLP和人机交互的核心技术，而且从技术、算法、实战3个维度讲解聊天机器人的原理、实现与工程实践。
本书有3个特点：
前瞻性强，专注于NLP和人机交互的前沿技术，以及会话式AI技术在热门场景中的工程实践。
实战性强，每章都提供实战代码，大部分代码简单修改后便可在实际场景中使用；数据集并非简单构造，而是具有真实性。
对比性强，结合应用场景，对比不同技术的优劣，既能指导读者进行技术选型，又能加深读者对不同技术的理解。
本书一共12章，分为三大部分：
第一部分 基础篇（第1-2章）
首先系统介绍了人机交互技术和聊天机器人技术的必备基础，然后讲解了深度学习工具的使用以及NLP开发环境的搭建
第二部分 算法篇（第3-8章）
这部...
这是一部讲解如何基于NLP技术和人机交互技术实现聊天机器人的著作。
两位作者在聊天机器人领域均有多年大型项目的实战经验，这本书不仅讲解了NLP和人机交互的核心技术，而且从技术、算法、实战3个维度讲解聊天机器人的原理、实现与工程实践。
本书有3个特点：
前瞻性强，专注于NLP和人机交互的前沿技术，以及会话式AI技术在热门场景中的工程实践。
实战性强，每章都提供实战代码，大部分代码简单修改后便可在实际场景中使用；数据集并非简单构造，而是具有真实性。
对比性强，结合应用场景，对比不同技术的优劣，既能指导读者进行技术选型，又能加深读者对不同技术的理解。
本书一共12章，分为三大部分：
第一部分 基础篇（第1-2章）
首先系统介绍了人机交互技术和聊天机器人技术的必备基础，然后讲解了深度学习工具的使用以及NLP开发环境的搭建
第二部分 算法篇（第3-8章）
这部分是核心内容，主要讲解中文自然语言处理的各种算法，包括分词技术、数据预处理、词向量技术、序列标注与中文 NER、文本深度学习、循环神经网络等。
第三部分 实战篇（第9-12章）
主要讲解了语言模型与对话生成、知识图谱问答、自然语言推理、实体语义理解这4种人机交互方面的高阶技术，涵盖信息抽取、槽位填充、语义理解、聊天机器人、问答系统、多轮对话技术等知识点。
杜振东
国家标准委人工智能技术专家和AIIA（中国人工智能产业发展联盟）技术专家。拥有8年机器学习与文本挖掘相关技术经验，6年中文自然语言处理相关项目实战经验，擅长PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，擅长运用NLP前沿技术解决真实项目的难题。
在意图识别、新闻推荐、多轮人机交互领域有数年实战经验。参与百万级用户金融资讯新闻推荐项目，作为算法主要负责人及整体框架设计者，主导全新智能新闻推荐系统的落地，并优化线上推荐算法，相较原有系统精度提高10%。
曾在AIIA和国家人工智能标准化总体组参与了多个人工智能标准的制定和人工智能报告的撰写。
涂铭
资深数据架构师和人工智能技术专家，曾就职于阿里，现就职于腾讯。对大数据、自然语言处理、图像识别、Python、Java等相关技术有深入的研究，积累了丰富的实践经验。
在工业领域曾参与了燃煤优化...
杜振东
国家标准委人工智能技术专家和AIIA（中国人工智能产业发展联盟）技术专家。拥有8年机器学习与文本挖掘相关技术经验，6年中文自然语言处理相关项目实战经验，擅长PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，擅长运用NLP前沿技术解决真实项目的难题。
在意图识别、新闻推荐、多轮人机交互领域有数年实战经验。参与百万级用户金融资讯新闻推荐项目，作为算法主要负责人及整体框架设计者，主导全新智能新闻推荐系统的落地，并优化线上推荐算法，相较原有系统精度提高10%。
曾在AIIA和国家人工智能标准化总体组参与了多个人工智能标准的制定和人工智能报告的撰写。
涂铭
资深数据架构师和人工智能技术专家，曾就职于阿里，现就职于腾讯。对大数据、自然语言处理、图像识别、Python、Java等相关技术有深入的研究，积累了丰富的实践经验。
在工业领域曾参与了燃煤优化、设备故障诊断以及正泰光伏电池片和组件EL图像检测项目；在自然语言处理方面，曾担任导购机器人项目的架构师，主导开发机器人的语义理解、短文本相似度匹配、上下文理解，以及通过自然语言检索产品库，在项目中构建了NoSQL+文本检索等大数据架构，也同时负责问答对的整理和商品属性的提取，带领NLP团队构建了语义解析层。
合著有畅销书《Python自然语言处理实战：核心技术与算法》和《深度学习与图像识别：原理与实践》。