成功竟然有公式

联合创作 · 2023-10-02 20:36

這些課題不只是重要,而是極其重要!

誰能運用最先進的科學武器庫,

來告訴你如何降低機運的干擾、邁向成功?

唯有巴拉巴西。

——塔雷伯,暢銷書《黑天鵝效應》作者

為什麼難聽到爆的歌曲,可以莫名成為當紅神曲?

讀名校就能成功?還是因為畢業生成功了,讓學校有名?

在公司裡能節節高升,究竟是不是真的因為工作表現?

為什麼有些藝術家紅到發紫、有些藝術家卻沒沒無名?

人的一輩子,真的年紀愈大、愈沒創造力嗎?

為什麼不管在哪個領域,真正的超級巨星都少之又少?

面對那些超級巨星,是該把他們當合作夥伴還是對手?

許多有才華的人無法成功,只是因為運氣不好、時機未到?

社交網絡或專業人際網路,究竟是如何影響我們成功的機會?

大多數成功書籍的作者,都只是試著要激勵人心,

又或是用各種小故事做為佐證。

事實上,每個成功的案例一定會留下資料數據的軌跡,

而巴拉巴西的大數據與網路...

這些課題不只是重要,而是極其重要!

誰能運用最先進的科學武器庫,

來告訴你如何降低機運的干擾、邁向成功?

唯有巴拉巴西。

——塔雷伯,暢銷書《黑天鵝效應》作者

為什麼難聽到爆的歌曲,可以莫名成為當紅神曲?

讀名校就能成功?還是因為畢業生成功了,讓學校有名?

在公司裡能節節高升,究竟是不是真的因為工作表現?

為什麼有些藝術家紅到發紫、有些藝術家卻沒沒無名?

人的一輩子,真的年紀愈大、愈沒創造力嗎?

為什麼不管在哪個領域,真正的超級巨星都少之又少?

面對那些超級巨星,是該把他們當合作夥伴還是對手?

許多有才華的人無法成功,只是因為運氣不好、時機未到?

社交網絡或專業人際網路,究竟是如何影響我們成功的機會?

大多數成功書籍的作者,都只是試著要激勵人心,

又或是用各種小故事做為佐證。

事實上,每個成功的案例一定會留下資料數據的軌跡,

而巴拉巴西的大數據與網路研究團隊,不只抓住這些軌跡,

還揭開「成功」的神祕面紗,找出背後的五大定律。

正是這些定律,讓有些書暢銷、有些書滯銷,

有些人成了億萬富翁、有些人成了破產的過街老鼠。

《成功竟然有公式》讓我們能夠理解:

那些看不見或視而不見的力量,如何塑造我們的成敗;

《成功竟然有公式》更能讓我們明白:

在邁向成功的人生路途上,

到底我們能夠掌握什麼、又不能掌握什麼。

成功的五大定律能夠讓我們瞭解,

自己能夠如何快速激起社群的興趣,

好讓自己的表現引發廣泛的共鳴。

如果希望自己的作品在別人眼中很重要(誰不想呢?),

就需要瞭解在自己所屬、錯綜複雜的人際網路中,

自己的貢獻能如何引發集體興趣。

[编辑推荐]

● 重新定义“成功”:成功与你无关,与我们有关,成功是一种集体现象,是一种社会网络对你的回应——社会的认可。

● 首度揭示了成功背后的五大科学定律:

第一定律:能力表现驱动成功,但当能力表现无法被衡量时,社会网络驱动成功。

第二定律:能力表现是有界的,但成 功是无界的。

第三定律:初始的成功 × 社会适应度 = 未来的成功

第四定律:成功的团队兼具多样性与平衡性,而且往往更容易让一个超级领导者脱颖而出。

第五定律:成功可以发生在任何时间和年龄, 只要你在一个好想法上坚持不懈。

● 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西首度用故事揭示人类成功5大科学定律!宜警觉!可实践!能复制!

● 全覆盖、无死角的数据支持,汇集100多位世界顶尖的科学家、社会学家、心理学家、商业界领袖的最新研究成果,世界上首次揭示了成功背后...

[编辑推荐]

● 重新定义“成功”:成功与你无关,与我们有关,成功是一种集体现象,是一种社会网络对你的回应——社会的认可。

● 首度揭示了成功背后的五大科学定律:

第一定律:能力表现驱动成功,但当能力表现无法被衡量时,社会网络驱动成功。

第二定律:能力表现是有界的,但成 功是无界的。

第三定律:初始的成功 × 社会适应度 = 未来的成功

第四定律:成功的团队兼具多样性与平衡性,而且往往更容易让一个超级领导者脱颖而出。

第五定律:成功可以发生在任何时间和年龄, 只要你在一个好想法上坚持不懈。

● 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西首度用故事揭示人类成功5大科学定律!宜警觉!可实践!能复制!

● 全覆盖、无死角的数据支持,汇集100多位世界顶尖的科学家、社会学家、心理学家、商业界领袖的最新研究成果,世界上首次揭示了成功背后那张“看不见的网”。

● 湛庐文化出品。

[作者简介]

艾伯特-拉斯洛 • 巴拉巴西

● 全球复杂网络研究权威,“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士,匈牙利科学院院士,欧洲科学院院士。

● 美国东北大学教授,网络科学研究中心创始人、主任,同时任职于哈佛大学媒体学院医学系,并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。

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