利用Python进行数据分析（原书第2版）

本书由pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

第2版中的主要更新包括：

• 所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本（第1版中使用的是Python 2.7）

• 更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引

• 更新pandas库到2017年的新版

• 新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示

• 新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍

Wes McKinney，Python 开源数据分析库 pandas 的创始人。一名活跃的演讲者，也是 Python 数据社区和 Apache 软件基金会的 Python/C 开源开发者。目前在纽约从事软件架构师工作。