深度强化学习图解

我们在与环境交互的过程中进行学习，经历的奖励

或惩罚将指导我们未来的行为。深度强化学习将该过程

引入人工智能领域，通过分析结果来寻找最有效的前进

方式。DRL智能体可提升营销效果、预测股票涨跌，甚

至击败顶尖围棋高手和国际象棋大师。

《深度强化学习图解》呈现生动示例，指导你构建

深度学习体系。Python代码包含详明、直观的注释，助

你深刻理解DRL技术。你将学习算法的运行方式，并学

会用评估性反馈来开发自己的DRL智能体。

本书主要内容包括:

●强化学习入门

●行为与人类似的DRL智能体

●在复杂情况下应用DRL

本书适用于具有基础深度学习经验的开发者。

Miguel Morales在洛克希德●马丁(Lockheed Martin)公 司从事强化学习工作，在佐治亚理工学院担任强化学习与决策课程的讲师。