图解人工智能

近年，人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能开发必备的基础知识，内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文，深入浅出，是一本兼顾理论和技术的人工智能入门教材。旨在帮助读者建立对人工智能技术的整体印象，为今后深入探索该领域打下基础。另外，书中设有专栏和“小贴士”，介绍了相关术语的背景知识，可帮助读者扩充知识面，进一步理解相关技术。

多田智史（作者）

1980 年生于日本兵库县。生物工程学专业，现就职于某生物信息公司，负责数据分析和 Web 数据库系统的开发工作。

石井一夫（审校）

日本东京农工大学特任教授。研究领域为基因组科学。博士毕业于日本德岛大学研究生院医学研究科。曾就职于日本东京大学医科学研究所人类基因组解析中心、日本理化学研究所基因组科学综合研究中心。荣获 2015 年度信息处理学会优秀教育奖。日本技术士会特别研究员、APEC 工程师、IPEA 国际工程师。

张弥（译者）

毕业于大连外国语大学日本语学院，现就职于某日企，从事技术翻译工作，有 10 年以上软件开发及医学领域翻译经验。译有《图解深度学习》。