数据科学R语言实践 : 面向计算

在成为数据科学家的道路上，从课堂练习数据迈向海量复杂数据是一道关卡。本书正为攻克这道关卡而作，12个章节即为12个鲜活的实践案例，从原始数据的读取、转换到建模、仿真和可视化，带领读者体验真实项目中计算推理与问题求解的思维过程，学习高手的解决之道，而不拘泥于编程语言的语法细节。

12个精彩案例：

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分支过程错综复杂时，如何管理作业并提高并行效率？

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在棒球队的工资数据库里，怎样挖掘出有...

在成为数据科学家的道路上，从课堂练习数据迈向海量复杂数据是一道关卡。本书正为攻克这道关卡而作，12个章节即为12个鲜活的实践案例，从原始数据的读取、转换到建模、仿真和可视化，带领读者体验真实项目中计算推理与问题求解的思维过程，学习高手的解决之道，而不拘泥于编程语言的语法细节。

12个精彩案例：

如何利用室内定位系统进行精准的位置预测？

面对14年的樱花公路赛比赛数据，怎样建立起高效的模型？

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仿真具有相变特征的自组织系统是一种怎样的体验？

如何算出二十一点纸牌游戏的制胜策略？

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如何利用网络公开数据和Google地图绘制出炫酷的数据图？

你想成为一名数据科学家，先来试试挖掘数据科学招聘信息如何？

德博拉·诺兰（Deborah Nolan） 现任加州大学伯克利分校本科教育的Zaffaroni Family主席。她是美国统计学会会士，计算分会和教育分会前任主席，以及美国数理统计研究院会士。

邓肯·坦普·朗（Duncan Temple Lang） 现任加州大学戴维斯分校数据科学计划项目的主管。他从事R语言和S语言程序开发工作20余年，开发了100多个广为应用的R程序包。