支持向量机联合创作 · 2023-09-26 11:20《支持向量机:理论、算法与拓展》以分类问题(模式识别、判别分析)和回归问题为背景,介绍支持向量机的基本理论、方法和应用。特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明,因此具有很强的可读性。为使具有一般高等数学知识的读者能够顺利阅读,书中首先介绍了最优化的基础知识。《支持向量机:理论、算法与拓展》可作为理工类、管理学等专业的高年级本科生、研究生和教师的教材或教学参考书,也可供相关领域的科研人员和实际工作者阅读参考。浏览 1点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 支持向量机支持向量机0支持向量机导论支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法,它在文本分类、手写识别、图像分支持向量机导论支持向量机导论0支持向量机导论支持向量机导论0当支持向量机遇上神经网络......小白学视觉0支持向量机背后的数学原理!Datawhale0【机器学习基础】从感知机到支持向量机&支持向量机的多分类方法机器学习初学者0最清晰的图解支持向量机新机器视觉0什么是SVM(支持向量机)?|知多少展开一文到底,全面理解支持向量机七月在线实验室0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报