深度学习-基于Python语言和TensorFlow平台

本书从人工智能发展的简要历程和深度学习概念的介绍开始，深入浅出地讲解了如何使用人工智能神经网络（尤其是当前最具潜力与热度的深度学习理论和技术）来解决实际问题。认真阅读完本书，即可掌握深度学习技术的基础知识、重要概念、主要方法和部分最佳实践，并具备足够继续往下深造的自学能力。

本书中的案例均是结合生活中真实场景的鲜活实例，配合从零开始循序渐进的讲解，并尽量避开枯燥的数学理论和烦琐的推导过程，非常适合希望快速入门的学习者和技术人员，也适合希望简要了解人工智能、神经网络、深度学习基本概念和思维方法的读者。

谢琼 计算机软件、通信行业和外语在线教育领域资深专家，国家认证高级系统分析师。在大型国企和世界50强IT跨国公司从事计算机系统、电信行业项目、外语在线教育项目、人工智能/深度学习领域项目多年，曾主持编写国家电信行业安全标准，项目经验丰富，是人工智能英语分析系统“小仙英语伴读”的创始人。课程教授方式深入浅出，对实例的讲解简单易懂，易于理解，尤其适合入门学习者。