流计算系统图解

流计算系统尽可能地优化了接收处理事件数据的间隔时间，因此能实时地提供响应。对于金融、安全和物联网领域的应用来说，几毫秒都很关键，因此流计算系统是必要组件。而且，流计算是热门技术！具有 Spark、Heron 和Kafka 经验的工程师供不应求。

《流计算系统图解》以浅显易懂的语言介绍了实时事件流应用。这本引人入胜的书阐明了数据并行化、事件窗口和反压等核心概念，让你不会被框架的具体细节所困扰。在学习过程中，你将从头开始构建一个简单的流计算工具，以确保深入领会各种理念和技术。当你读到实时信用卡欺诈检测和 IoT 监控服务等示例时，实用且有趣的插图使流计算系统显得更加生动。

主要内容

实现流计算系统以及故障排除

为复杂功能设计流计算系统

定位网络瓶颈并解决反压问题

为高性能系统对数据进行分组

Josh Fischer 目前是 1904labs 的团队负责人，他曾为其他组织 ( 如孟山都和拜耳 )构建大规模实时数据应用。他是 Apache 委员会成员，也是 Apache Heron 分布式流处理引擎项目管理委员会的成员。

王宁现在是 Amplitude 的软件工程师，负责实时数据管道的构建。他是 Twitter 实时计算团队中 Apache Heron 的关键贡献者。